Study on physical simulation of mine water disaster monitoring by audio frequency electrical resistivity perspective method in water tank
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摘要:
矿井音频电透视法是采煤工作面水害隐患监测的主要方法之一，但在煤矿井下工况环境中，其监测电极容易发生锈蚀，导致监测数据质量下降，对监测结果成像解释造成不利影响。笔者开展矿井水害音频电透视法监测水槽物理模拟试验研究，建立尺寸相似比为1∶250的物理模型模拟底板水动态导升过程，通过与数值模拟结果进行对比，分析电极锈蚀对监测数据的影响特征，采用电极一致性校正方法对该影响加以校正，进一步通过三维电阻率反演成像验证校正方法的有效性。物理模拟与数值模拟结果显示，浅部小规模异常体和深部异常体（70 m深度）会导致接收曲线极大值在其中心位置附近略有降低，随深部异常体位置逐渐升高，接收曲线在异常体中心位置形成交汇，整体上呈现越来越明显的双驼峰状形态；电极锈蚀会导致物理模拟接收曲线出现锯齿状畸变或发生整体偏移，电极锈蚀导致的采集误差容易掩盖浅部小规模异常体和深部异常体的异常响应，并导致成像结果中出现假异常，对监测成果解释产生不利影响；采用电极一致性校正方法，通过对物理模拟试验数据分别按照共发射点和共接收点顺序进行二次排序和光滑滤波，可以消除电极锈蚀带来的采集误差，压制成像结果中的假异常，改善成像效果。此外，物理模拟接收曲线整体表现出左低右高的变化规律，导致成像结果中异常位置整体向右侧偏移，还需要通过进一步试验探索造成该现象的原因。
Abstract:Mine audio frequency electrical resistivity perspective method is one of the main methods of water disaster monitoring in coal working face. However, its monitoring electrodes are easy to rust, leading to the decline of monitoring data quality, which adversely affects the imaging and interpretation of monitoring results. In this paper, study on physical simulation of mine water disaster monitoring by audio frequency electrical resistivity perspective method in water tank was carried out. A physical model with a similarity size ratio of 1∶250 was established to simulate the dynamic rising process of the floor water. The influence characteristics of electrode rusting on the monitoring data were analyzed by comparing the physical simulation results with the numerical simulation results. The electrode consistency correction method was used to suppress the influence of electrode rusting. Three-dimensional electrical resistivity inversion and imaging were carried out to verify the effectiveness of the electrode consistency correction method. The results of physical simulation and numerical simulation show that, shallow small-scale anomaly and deep anomaly (within depth of 70 m) will cause the maximum value of the receiving curves to decrease slightly near their centers; with the buried depth of the deep anomaly rising gradually, the receiving curves intersect at the center of the deep anomaly and show an increasingly obvious double hump shapes in a whole. Electrode rusting may cause zigzag distortion or overall deviation of the receiving curves. The acquisition error caused by electrode rusting may cover up the anomalous responses of shallow small-scale anomalies and deep anomalies, and cause false anomalies in imaging results, which adversely affects the interpretation of monitoring results. Electrode consistency correction method is used to solve the problem. By sorting and smoothing the monitoring data in the order of common transmitting points and common receiving points respectively, the acquisition error caused by electrode rusting is eliminated. After electrode consistency correction, false anomalies in imaging results are suppressed and imaging effect is also improved. In addition, the receiving curves of physical simulation are lower on the left and higher on the right, causing the positions of anomalies in the imaging results shifting to the right, which needs further experiments to explore the causes of the phenomenon.
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0. 引 言
煤层气（瓦斯）作为煤的伴生物，是洁净的不可再生能源[1]。中国煤矿50%以上属于高瓦斯煤层[2]，随着开采深度逐年增加，瓦斯气体压力和储量均增大，而煤层透气性逐渐降低，煤与瓦斯突出、煤层气爆炸等事故日趋严重[3]。因此，如何有效改造煤层透气性是煤层气开发和瓦斯高效抽采的一项重大挑战。从20世纪50年代开始，多种造缝增透技术（如水力压裂[4]、水力割缝[5]和水力冲孔[6]等）在煤矿开采中得到推广与应用，这些技术能够提高瓦斯抽采效果[7]。然而，水力化措施在工程实践中压裂液会污染水资源环境，引起水资源浪费，在水资源匮乏地区难以应用。因此研究低渗透性煤层的无水化人工致裂技术具有重要意义。
为深入开展与推动煤矿井下瓦斯治理工作，无水化人工造缝增透技术（如超临界CO2或液态CO2[8]、电化学法和微波致裂[9]等增透技术）取得了很好的应用效果并得到推广。20世纪90年代，MCDANIEL等[10]在San Juan 煤层气产地进行了低温液氮注入煤层等一系列尝试性研究工作，研究表明低温液氮能够有效增大煤层渗透率。在常压下，液氮温度可达−195.8 ℃，氮气在室温（20 ℃）和有限空间内的液/气化膨胀比为1∶694，同时由于液氮来源广泛，获取简单等优势[11]，低温液氮致裂技术引起了更多学者的关注。CHA等[12]运用液氮温度极低的特点，将液氮注入岩石后与周围介质发生热传递，并在岩石内产生温度梯度，研究表明产生的温度梯度能够改造岩石内部孔/裂隙结构，形成大量的微裂隙。任韶然等[13]通过测试液氮冲击前后煤样的声波，发现液氮冲击导致煤的声波波速和幅度均降低，煤样渗透率增大。王乔等[14]采用CT（Computed Tomography）对液氮致裂煤岩的过程进行了扫描，发现注氮可以实现煤储层增透、提高煤层气排采产量。张春会等[15]运用激光显微镜观测液氮冻融前后煤体微裂隙结构，结果表明由于液氮作用产生了温度拉应力和应力集中现象，导致煤体内部原生微裂隙延伸/扩展且萌生新的微裂隙，有效提高了煤层渗透率。
煤储层是由骨架、割理、裂隙与孔隙构成的典型多孔介质[16]，煤储层的物理力学性质、煤层气赋存机制及煤层气解吸、扩散和渗流等宏观现象均与煤储层的微观结构有关[17]。复杂的孔隙结构对煤储层孔/裂隙结构的精确量化表征带来巨大困难，目前常用的微观结构测试方法有电子显微镜扫描（SEM）、CT扫描、核磁共振技术、压汞法和气体吸附法等。CAI等[18]运用SEM观测煤的微裂隙、孔洞变化，研究了温度和压力对煤微观结构的影响。王登科等[19]和刘淑敏等[20]运用SEM和CT扫描等技术对不同温度冲击前后煤内部孔隙结构和裂隙演化进行了观测，定量分析了温度冲击对煤体微观结构的影响规律。傅雪海等[21]、赵志根等[22]利用汞孔隙测定仪和低温氮吸附法对煤孔径进行测定，根据测定结果将煤孔隙划分为两级：扩散孔隙（< 65 nm）和渗透孔隙（> 65 nm）。降文萍等[23]、周俊义等[24]根据压汞及低温氮吸附实验结果，分析了构造煤的孔径分布、孔容以及比表面积的特点，阐述了构造煤的孔隙类型，并探讨了孔隙类型对煤层透气性的影响。王凯等[25]、胡宝林等[26]基于分形理论，通过分析鄂尔多斯盆地煤储层的低温氮吸附试验结果，计算得到煤样的分形维数，并建立了分形维数与煤对甲烷吸附能力的关系。蔡承政等[27-28]、周科平等[29-30]采用核磁共振技术对冻融前后煤岩试样进行了测试，得到煤岩试样冻融前后的弛豫时间T2分布、孔隙结构成像和表面积变化等。QIN等[31]为研究液氮冻融作用下煤样微结构的演化规律，借助核磁共振技术精确测试了液氮冻融前后煤样的孔径分布，分析了液氮冻融时间和冻融循环次数对煤样孔隙率的影响。
目前，液氮致裂作为一种创新型人工造缝增透技术，在煤层气抽采中具有广阔的应用前景，但液氮对煤储层孔隙结构的改造和影响研究较少。笔者采用高低温试验系统完成液氮冷浸煤样试验，运用电镜扫描仪、全自动孔径分析仪和ASAP2020型物理吸附仪在同等条件下分别测试液氮冷浸前后煤样表面的微结构、孔径分布与孔体积等，对比分析液氮冷浸前后煤样孔裂隙结构的演化规律，定量表征液氮冷浸对煤储层内部各阶段孔径的孔体积、孔比表面积的影响。研究有利于揭示液氮致裂过程中煤储层宏观及微观孔裂隙空间扩展与连通规律，促进煤层瓦斯抽采，实现煤层气高效开发及利用的目的。
1. 试验设备与方法
1.1 试样采集与制备
试验煤样分别取自大平煤矿的贫煤；平煤五矿的肥煤；古汉山煤矿的无烟煤。煤样均在新暴露煤壁处采集，封存带回实验室后将井下采集到的大块原煤破碎，严格按照试验设计与要求，用分选筛，筛选出粒径为3～6 mm的颗粒煤，60～80目(粒径0.180～0.250 mm)的粉煤，制取煤样如图1所示。试验所用煤样的工业分析结果见表1。
表 1 试验煤样基本参数Table 1. Results of proximate analysis for coal samples煤样 工业分析/% R0/% Mad Ad Vdaf FCd 肥煤 1.24 14.56 25.16 59.04 1.15 贫煤 0.46 13.69 18.92 66.93 1.53 无烟煤 1.08 8.79 5.57 84.56 3.46 注：R0为镜质体反射率。 1.2 试验设备
SLX-80型高低温处理系统(图2a)能够提供−196～180 ℃的高低温测试环境，温度精度为± 2 ℃，升/降温速度为0～10 ℃/min。JSM-6390LV扫描电镜运用聚焦电子束在试样的表面逐点进行扫描成像(图2b)，可以将二次电子和背散射电子信号按照任意比例混合，以期得到最佳成像效果。压汞仪(图2c)用于分析不同粒度的粉末或固体试样的孔径分布、总孔容和总比表面积等物理特性。ASAP2020型低温氮吸附仪(图2d)的测量基于氮吸附静态容量法，可以进行煤岩样品的吸附解吸等温线、比表面积、总孔体积及孔径分布等分析测定。由于压汞法和低温氮吸附法的可测孔径范围有限，研究联合压汞法与低温氮吸附法综合、定量表征液氮冷浸前后煤孔隙结构特征。
1.3 试验方案
具体试验方案如下：
1） 煤样干燥。将筛选好的煤样放入恒温干燥箱内干燥至恒重，取出煤样放入密封袋，分为原始煤样组和液氮冷浸组。
2） 液氮冷浸试验。将液氮冷浸组煤样放入深冷箱内，并冲液氮浸没煤样，煤样温度完全达到液氮温度后，结束液氮冷浸试验，让煤样自然恢复至常温以备后续试验使用（常温下煤样中无液氮）。
3） 扫描电镜试验。将粒径3～8 mm颗粒煤进行真空镀膜，放在显微镜载物台上，观察液氮冷浸前后煤样表面微观结构。
4） 压汞试验。将煤样称重后放入样品管，用密封脂封装样品管口并称重，将称重后的样品管放入低压仓自动分析，分析结束后，取出样品管称重并放入高压仓进行分析。
5） 低温氮吸附试验。取原始煤样组和液氮冷浸组60～80目(粒径0.180～0.250 mm)煤粉各5 g，分别放进不同的煤样罐内，设定试验温度(77 K)，通过氮气在煤样表面的吸附规律进而测定煤的比表面积和孔体积。
2. 试验结果及分析
2.1 电镜扫描结果分析
液氮冷浸前后各煤样的电镜扫描试验结果对比如图3所示。对比原始煤样表面电镜扫描结果，液氮冷浸后不同煤质煤样表面出现微裂缝萌生，或在局部破碎区出现颗粒脱落现象。由于温度场变化，煤体各组分相互约束不能自由变形所产生的热应力可根据式(1)进行计算[32]：
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图 3 液氮冷浸前后各煤样扫描电镜Figure 3. SEM of coal samples before and after liquid nitrogen soaking$$ \sigma_{{\rm{ij}}}=\alpha_{{\rm{ij}}} E_{{\rm{ij}}} \Delta T \delta_{{\rm{ij}}} $$ (1) 式中：σij为热应力，GPa；αij为煤体线膨胀系数，利用膨胀仪试验测得，21×10−6 /℃；Eij为煤体弹性模量，MPa；ΔT为温度变化，℃；δij为Kronecker符号，取1。
由式（1）可得，液氮冷浸贫煤、肥煤和无烟煤时产生的热应力分别为4.09、6.05、7.20 MPa。而不同煤质的抗拉强度σt在0.41～2.31 MPa波动。因此，液氮冷浸产生的热应力大于煤的抗拉强度，破坏煤的微结构，促使煤内部萌生新裂缝，显著增加煤的透气性。
2.2 压汞试验结果分析
液氮冷浸前后煤体的孔径分布特征如图4所示，具体压汞试验结果见表2。根据霍多特[33]的十进制分类方法，按照微孔(孔径< 10 nm)、小孔(孔径10～100 nm)、中孔(孔径100～1 000 nm)、大孔(孔径> 1 000 nm)分析液氮冷浸对贫煤、肥煤和无烟煤孔隙结构的改造效果。
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图 4 液氮冷浸前后煤不同孔径下的孔体积分布Figure 4. Pore volume distribution of different pores before and after liquid nitrogen soaking表 2 液氮冷浸前后煤的各孔径阶段孔体积与比表面积分布Table 2. Pore volume and specific surface area distribution of coal at various pore sizes before and after liquid nitrogen soaking煤样 条件 总孔体积
/( mL•g−1)总孔比面积
/ (m2•g−1)α/% β/% 小孔 中孔 大孔 宏孔/裂隙 小孔 中孔 大孔 宏孔/裂隙 贫煤 原始 0.282 1 6.584 7 18.362 3 79.156 3 0.354 5 2.126 9 81.830 6 0.510 3 17.215 7 0.443 5 试验 0.427 7 36.852 4 25.181 2 74.468 1 0 0.350 7 97.945 3 0.410 6 1.510 1 0.134 0 肥煤 原始 0.098 2 21.737 4 27.189 4 65.478 6 3.971 5 3.360 5 97.950 1 1.177 2 0.817 0 0.055 2 试验 0.107 7 35.808 5 31.754 9 59.795 7 2.599 8 5.849 6 98.388 7 1.162 6 0.401 3 0.047 5 无烟煤 原始 0.149 7 12.003 0 27.187 7 69.472 3 1.002 0 2.338 0 97.897 2 0.037 5 1.906 2 0.158 3 试验 0.177 6 40.236 7 29.448 2 66.610 4 0.056 3 3.885 1 98.872 7 0.538 6 0.540 3 0.049 2 注：α为各孔径段孔体积占总孔体积的百分比，%；β为各孔径段孔比表面积占总孔比表面积的百分比，%。 由图4可以发现，贫煤、肥煤和无烟煤孔体积在孔径100～100 000 nm时的分布具有一定的峰值特征。贫煤液氮冷浸前后中孔占比分别为79.16%和74.47%；液氮冷浸前后肥煤煤样中孔与总体积比值分别为65.48%和59.80%；无烟煤原始煤样的中孔占总孔体积的69.47%，液氮冷浸后无烟煤中孔占总孔体积的66.61%。液氮冷浸对贫煤、肥煤和无烟煤的总体改造效果大致相似：对比原始煤样，液氮冷浸后煤内的小孔和中孔体积均增加，大孔体积略有减小，宏孔/裂隙增大，体现为煤表面萌生微裂缝，与SEM结果具有一致性。
根据表2分析可知，相较原始煤样，液氮冷浸后贫煤、肥煤和无烟煤的总孔体积和比表面积均有所增加；对比贫煤原始煤样的总孔体积和比表面积，液氮冷浸后贫煤煤样的总孔体积增加了51.61%，总孔比表面积增加了459.67%；其中，液氮冷浸后贫煤煤样的小孔体积和比表面积分别增加了107.92%、569.88%，中孔的体积和比表面积分别增加了42.63%、350.30%，大孔的体积和比表面积相对减小，分别减少了100%和91.22%，其原因为液氮冷浸作用促使煤内大孔贯通形成微裂隙。液氮冷浸后肥煤煤样的总孔体积和比表面积分别增加了9.67%和64.73%。液氮冷浸后无烟煤煤样的总孔体积和比表面积分别增加了18.64%和235.23%。液氮冷浸后肥煤、无烟煤煤样小孔、中孔、大孔和宏孔/裂隙的孔体积和孔比表面积与贫煤样各阶段孔径的孔体积和孔比表面积具有相一致的变化趋势。
由图5可见，液氮冷浸前后各煤样的孔比表面积均集中分布在10 ～ 100 nm，并有明显的峰值特征，说明贫煤、肥煤和无烟煤孔隙的分选性较好。贫煤原始煤样的小孔占总比表面积的97.90%，液氮冷浸后为98.87%；液氮冷浸前后肥煤煤样内部小孔与总比表面积比值分别为97.95%和98.39%；无烟煤液氮冷浸前后煤样小孔分别贡献了总比表面积的81.83%和97.95%。
由于煤是非均质材料，在常温、低温环境下发生不均衡的收缩或膨胀，使得煤内部各阶段孔径的孔体积与比表面积呈现不同程度的增加或减小[14]。液氮冷浸后肥煤内部总孔体积增长率最小，其次是无烟煤，贫煤内部总孔体积增长率最大，说明液氮冷浸对贫煤的改造效果最好(图6)。液氮冷浸后贫煤、肥煤和无烟煤煤样内部小孔和中孔体积均增大，大孔孔隙体积均减小，而宏孔/裂隙更加发育，出现此种结果的原因是液氮冷浸促使煤内部的大孔孔隙贯通形成宏孔/裂隙，进而增加了煤层气的运移通道[9]。
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图 6 液氮冷浸前后各煤样的总孔体积、孔比表面积及增长率(压汞法)Figure 6. Total pore volume, pore specific surface area and growth rate of coal samples before and after liquid nitrogen soaking (mercury injection method)2.3 低温液氮吸附试验结果分析
根据低温氮吸附试验数据，绘制出各煤样的吸附解吸等温线，如图7所示。
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图 7 各煤样低温氮吸附解吸等温曲线Figure 7. Low temperature nitrogen adsorption/desorption isotherms of coal samples由图7可知，液氮冷浸前后贫煤、肥煤和无烟煤的吸附解吸等温线均呈现反“S”型，根据IUPAC(国际理论与应用化学联合会)[34]吸附等温线的划分方案，图7中的低温氮吸附曲线属于IV型。当相对压力处于低压区(p/p0 < 0.1)时，吸附曲线呈上凸状，吸附量随相对压力升高而缓慢增加，增加幅度逐渐减小；当相对压力处于高压区(0.8 < p/p0 < 1.0)时，吸附曲线呈下凹状，随着相对压力的增加，吸附量急剧上升，上升幅度逐渐增大；当相对压力趋近1.0时，仍未达到饱和吸附状态，说明煤样中存在较大孔隙，氮气在较大孔隙中发生了毛细凝聚，引起吸附量急剧上升；此外，当相对压力处于中高压区(0.4 < p/p0 < 1.0)时，吸附曲线与脱附曲线均出现分离现象，形成“滞后环”，表明煤样内部中孔居多。液氮冷浸后贫煤、肥煤和无烟煤煤样的吸附解吸等温线均在原始煤样的吸附解吸等温线上方，即当相对压力相等时，液氮冷浸促使贫煤、肥煤和无烟煤煤样的吸附量增大，且处于中高压区(0.4 < p/p0 < 1.0)时吸附量差值最大，表明液氮冷浸能有效改造贫煤、肥煤和无烟煤内部孔隙结构，并对中孔的改造效果最好。可能是由于液氮冷浸煤样后，小孔转化为中孔，小孔增加缓慢，中孔增加迅速[35]。
图8给出了液氮冷浸前后各煤样孔体积和比表面积随孔径变化的分布情况。可以看出，不同煤样经液氮冷浸后的孔体积和比表面积均增长。贫煤、肥煤和无烟煤原始煤样孔体积均在10 ～ 100 nm小孔径范围内第1次出现峰值，分别为3.38 × 10−4、2.16 × 10−3 、3.26 × 10−4 mL/g；液氮冷浸后各煤样对应的峰值分别为6.03 × 10−4、2.46 × 10−3 、3.11 × 10−4 mL/g；贫煤、肥煤和无烟煤原始煤样孔体积均在100 ～ 1 000 nm孔径范围内第2次出现峰值，其值分别为4.6 × 10−3、3.34 × 10−3 、6.44 × 10−4 mL/g；液氮冷浸后各煤样对应的峰值分别为16.9 × 10−3 、4.88 × 10−3、6.92 × 10−4 mL/g。随着孔径增大，液氮冷浸前后各煤样孔比表面积与孔体积具有相似的变化趋势，液氮冷浸前后贫煤和无烟煤中孔数量最多，对总孔体积的贡献最大。液氮冷浸前后肥煤小孔和中孔对总孔体积的贡献都相对较大，微孔对总孔体积贡献最小。表3是低温氮吸附法测得各煤样孔体积分布和孔比表面积分布。
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图 8 各煤样孔体积和孔比表面积随孔径变化分布关系Figure 8. Relationship between specific surface area and pore size distribution of coal samples表 3 低温氮吸附试验测试煤样孔体积和孔比表面积分布Table 3. Distribution of pore volume and specific surface area of coal samples by nitrogen adsorption experiment煤种 条件 总孔体积
/( mL•g−1)总孔比表面积
/ (m2•g−1)α/% β/% 微孔 小孔 中孔 微孔 小孔 中孔 贫煤 原始 0.007 0.231 0.18 10.78 89.04 0.43 27.27 72.29 试验 0.023 0.709 0.08 4.75 95.17 0.42 11.00 88.58 肥煤 原始 0.010 0.609 0.35 42.18 57.47 2.79 71.92 28.08 试验 0.013 0.811 0.68 39.10 60.22 5.18 66.71 33.29 无烟煤 原始 0.009 0.289 0.25 7.18 92.57 1.73 16.96 81.31 试验 0.013 0.326 0.26 5.44 94.29 2.76 16.56 80.67 注：α为各孔径段孔体积占总孔体积的百分比，%。β为各孔径段孔比表面积占总孔比表面积的百分比，%。 由表3可知，液氮冷浸前后各煤样内部微孔对总孔体积的贡献较小，中孔对总孔体积的贡献最大；液氮冷浸后各煤样的总孔体积及总孔比表面积均较原始煤样的大。液氮冷浸后贫煤的总孔体积从0.007 mL/g增大到0.023 mL/g，增加了228.57%；微孔体积增加了38.46%，小孔体积增加了45.72%，中孔体积增加了253.59%。液氮冷浸后肥煤的总孔体积为0.013 mL/g，比原始煤样的总孔体积(0.010 mL/g)增加了30.00%；小孔体积增加了16.62%，中孔体积增加了31.81%，微孔体积的增长幅度最大为142.86%。无烟煤原始煤样总孔体积为0.009 mL/g，而液氮冷浸后达到0.013 mL/g，增加了44.44%；其微孔、小孔和中孔孔体积均不同程度增加。同样从表3可以发现，液氮冷浸前后各煤样孔比表面积在各阶段孔径的变化规律与孔体积相一致，微孔对总孔比表面积的贡献较小，总孔比表面积主要由小孔和中孔提供。液氮冷浸后贫煤的总孔比表面积增加了206.93%，中孔比表面积变化最大，增加了276.05%。液氮冷浸后无烟煤总孔比表面积增加了12.80%，微孔比表面积增加幅度最大达到80.00%。液氮冷浸后肥煤的总孔比表面积增加了33.17%，其中微孔比表面积增加最多，从0.017 m2/g增大到0.042 m2/g，增加了147.06%。
综合上述，液氮冷浸后各煤样总孔体积与总孔比表面积呈现不同幅度增长，对贫煤内部孔隙结构改造效果最佳，液氮冷浸能够有效改造贫煤、肥煤和无烟煤内部微观结构(图9)。煤体在液氮冷浸的环境下产生热应力，远大于煤体强度，促使煤体孔裂隙发育[9,20]，与SEM、压汞结果相一致。
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图 9 液氮冷浸前后各煤样的总孔体积、孔比表面积及增长率(低温氮吸附法)Figure 9. Total pore volume, pore specific surface area and growth rate of coal samples before and after liquid nitrogen soaking (low temperature nitrogen adsorption method)3. 结 论
1）煤在液氮冷浸时发生不均匀收缩膨胀，产生的热应力大于煤的抗拉强度，促使煤表面微裂缝萌生或局部破碎区的颗粒脱落。
2）通过对比分析压汞试验结果发现，液氮冷浸前后不同变质程度煤样总孔体积的60%以上是中孔；而小孔对总孔比表面积的贡献最大，液氮冷浸前后各煤样小孔比表面积占比均高于90%。
3）压汞试验和低温氮吸附试验结果均显示，液氮冷浸使不同煤质煤样内部的微孔、小孔及中孔孔容和比表面积均以不同增长率增大，大孔体积和比表面积稍有减小，宏孔/裂隙均增大。
4）相较贫煤、肥煤和无烟煤原始煤样，液氮冷浸后各煤样的总孔体积和比表面积均增大，液氮冷浸有效改造了不同煤质内部孔隙结构，且对贫煤的改造效果最佳。
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图 3 数值模拟监测数据（共发射点曲线）
Figure 3. Monitoring data by numerical simulation (curves of common transmitting points)
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图 4 物理模拟原始监测数据（共发射点曲线）
Figure 4. Original monitoring data by physical simulation (curves of common transmitting points)
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图 5 物理模拟监测数据电极一致性校正结果（共发射点曲线）
Figure 5. Monitoring data by physical simulation after electrode consistency correction (curves of common transmitting points)
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[1] 张 鹏,朱学军,孙文斌,等. 采动诱发充填断层活化滞后突水机制研究[J]. 煤炭科学技术,2022,50(3):136−143. ZHANG Peng,ZHU Xuejun,SUN Wenbin,et al. Study on mechanism of delayed water inrush caused by mining-induced filling fault activation[J]. Coal Science and Technology,2022,50(3):136−143.
[2] 张学博,王 豪,沈帅帅. 小断层活化对采空区上覆岩层破坏及渗透性影响[J]. 煤炭科学技术,2022,50(2):75−85. ZHANG Xuebo,WANG Hao,SHEN Shuaishuai. Effect of small faults activation on failure and permeability of overburden strata in goaf[J]. Coal Science and Technology,2022,50(2):75−85.
[3] 国家煤矿安全监察局. 煤矿防治水细则[M]. 北京: 煤炭工业出版社, 2018. State Administration of Coal Mine Safety. Detailed rules for water prevention and control in coal mines[M]. Beijing: Coal industry Press, 2018.
[4] 高耀全,高银贵,陆自清,等. 基于透明地质的唐家会煤矿奥灰水防治技术[J]. 煤田地质与勘探,2022,50(1):101−108. GAO Yaoquan,GAO Yingui,LU Ziqing,et al. Prevention and control technology of Ordovician water in Tangjiahui Coal Mine based on transparent geology[J]. Coal Geology & Exploration,2022,50(1):101−108.
[5] 刘生优,樊振丽,尹希文,等. 强富水含水层下综放开采水砂灾害防控关键技术[J]. 煤炭学报,2020,45(8):2880−2889. LIU Shengyou,FAN Zhenli,YIN Xiwen,et al. Key technologies for prevention and control of water-sand inrush disaster in fully mechanized caving mining under rich water aquifer[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(8):2880−2889.
[6] 靳德武,赵春虎,段建华,等. 煤层底板水害三维监测与智能预警系统研究[J]. 煤炭学报,2020,45(6):2256−2264. JIN Dewu,ZHAO Chunhu,DUAN Jianhua,et al. Research on 3D monitoring and intelligent early warning system for water hazard of coal seam floor[J]. Journal of China Coal Society,2020,45(6):2256−2264.
[7] 段建华. 煤层底板突水综合监测技术及其应用[J]. 煤田地质与勘探,2020,48(4):19−28. DUAN Jianhua. Integrated monitoring technology of water inrush from coal seam floor and its application[J]. Coal Geology & Exploration,2020,48(4):19−28.
[8] 王冰纯,鲁晶津,房 哲. 基于伪随机序列的矿井电法监测系统[J]. 煤矿安全,2018,49(12):118−121. WANG Bingchun,LU Jingjin,FANG Zhe. Research on mine electrical monitoring system based on pseudo-random sequence[J]. Safty in Coal Mines,2018,49(12):118−121.
[9] 张国恩,解振华,史洪恺. 音频电穿透技术在探查工作面顶板富水性的应用[J]. 煤矿安全,2021,52(5):82−86. ZHANG Guoen,XIE Zhenhua,SHI Hongkai. Application of audio frequency electric penetrating technology in exploring water-rich roof of working face[J]. Safty in Coal Mines,2021,52(5):82−86.
[10] 王 程,鲁晶津. 音频电穿透三维反演在含/导水陷落柱探查中的应用[J]. 工矿自动化,2019,45(8):105−108. WANG Cheng,LU Jingjin. Application of 3D inversion of audio-frequency electric perspective in detection of water-containing/water-conductive collapse column[J]. Industry and Mine Automation,2019,45(8):105−108.
[11] 邢修举,蒋齐平. 超宽综采工作面隐伏陷落柱探测技术研究[J]. 矿业安全与环保,2019,46(2):66−69. doi: 10.3969/j.issn.1008-4495.2019.02.015 XING Xiuju,JIANG Qiping. Research on detection technology of concealed collapse column in ultra-wide fully mechanized working face[J]. Mining Safty & Environmental Protection,2019,46(2):66−69. doi: 10.3969/j.issn.1008-4495.2019.02.015
[12] 张平松,许时昂,郭立全,等. 采场围岩变形与破坏监测技术研究进展及展望[J]. 煤炭科学技术,2020,48(3):14−48. ZHANG Pingsong,XU shi’ang,GUO Liquan,et al. Prospect and progress of deformation and failure monitoring technology of surrounding rock in stope[J]. Coal Science and Technology,2020,48(3):14−48.
[13] 李德春,葛宝堂,忽杰武,等. 矿山灾害电阻率法预测机理及实验[J]. 煤田地质与勘探,1999,27(6):62−65. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.1999.06.018 LI Dechun,GE Baotang,HU Jiewu,et al. Mechanism and tests of mine disaster prediction by resistivity method[J]. Coal Geology & Exploration,1999,27(6):62−65. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.1999.06.018
[14] 刘树才,刘鑫明,姜志海,等. 煤层底板导水裂隙演化规律的电法探测研究[J]. 岩石力学与工程学报,2009,28(2):348−356. LIU Shucai,LIU Xinming,JIANG Zhihai,et al. Research on electrical prediction for evaluating water conducting fracture zones in coal seam floor[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2009,28(2):348−356.
[15] 于师建,程久龙,王玉和. 覆岩破坏视电阻率变化特征研究[J]. 煤炭学报,1999,24(5):457−460. YU Shijian,CHENG Jiulong,WANG Yuhe. The study on apparent resistivity change feature of overlaying strata[J]. Journal of China Coal Society,1999,24(5):457−460.
[16] 程久龙,于师建. 覆岩变形破坏电阻率响应特征的模拟实验研究[J]. 地球物理学报,2000,43(5):699−706. doi: 10.3321/j.issn:0001-5733.2000.05.014 CHENG Jiulong,YU Shijian. Simulation experiment on the response of resistivity to deformation and failure of overburden[J]. Chinese Journal of Geophysics,2000,43(5):699−706. doi: 10.3321/j.issn:0001-5733.2000.05.014
[17] 刘 斌,李术才,李树忱,等. 电阻率层析成像法监测系统在矿井突水模型试验中的应用[J]. 岩石力学与工程学报,2010,29(2):297−307. LIU Bin,LI Shucai,LI Shuchen,et al. Application of electrical resistivity tomography monitoring system to mine water inrush model test[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2010,29(2):297−307.
[18] 张平松,胡雄武,刘盛东,等. 采煤面覆岩破坏动态测试模拟研究[J]. 岩石力学与工程学报,2011,30(1):78−83. ZHANG Pingsong,HU Xiongwu,LIU Shengdong,et al. Study of dynamic detection simulation of overburden failure in model workface[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2011,30(1):78−83.
[19] 刘 斌,李术才,聂利超,等. 矿井突水灾变过程电阻率约束反演成像实时监测模拟研究[J]. 煤炭学报,2012,37(10):1722−1731. LIU Bin,LI Shucai,NIE Lichao,et al. Research on simulation of mine water inrush real-time monitoring of using electrical resistivity constrained inversion imaging method[J]. Journal of China Coal Society,2012,37(10):1722−1731.
[20] 赵贤任,刘树才,李 富,等. 煤层底板破坏带电阻率法异常特征研究[J]. 工程地球物理学报,2008(2):164−168. doi: 10.3969/j.issn.1672-7940.2008.02.006 ZHAO Xianren,LIU Shucai,LI Fu,et al. Study on resistivity abnormal characteristics of coal seam floor failure[J]. Chinese Journal of Engineering Geophysics,2008(2):164−168. doi: 10.3969/j.issn.1672-7940.2008.02.006
[21] 王 莹,梁德贤,翟培合. 采动影响下煤层覆岩电性变化规律研究[J]. 煤炭科学技术,2015,43(5):122−125,146. WANG Ying,LIANG Xiande,ZHAI Peihe. Study on electrical property variation law of overburden strata above seam under mining influences[J]. Coal Science and Technology,2015,43(5):122−125,146.
[22] 吴荣新,吴茂林,曹建富,等. 厚松散层薄基岩坚硬顶板工作面覆岩破坏电法监测[J]. 煤炭科学技术,2020,48(1):239−245. WU Rongxin,WU Maolin,CAO Jianfu,et al. Electrical monitoring of overburden failure in hard roof working face with thick loose layer and thin bedrock[J]. Coal Science and Technology,2020,48(1):239−245.
[23] 杨海平,刘盛东,杨 彩,等. 煤层顶底板采动破坏同步动态监测电性特征分析[J]. 工程地质学报,2021,29(4):1002−1009. YANG Haiping,LIU Shengdong,YANG Cai,et al. Analysis of electrical characteristics of mining destruction on coal seam roof and floor with simultaneous dynamic monitoring method[J]. Journal of Engineering Geology,2021,29(4):1002−1009.
[24] 鲁晶津,王冰纯,李德山,等. 矿井电阻率法监测系统在采煤工作面水害防治中的应用[J]. 煤田地质与勘探,2022,50(1):36−44. doi: 10.12363/issn.1001-1986.21.10.0596 LU Jingjin,WANG Bingchun,LI Deshan,et al. Application of mine-used resistivity monitoring system in working face water disaster control[J]. Coal Geology & Exploration,2022,50(1):36−44. doi: 10.12363/issn.1001-1986.21.10.0596
[25] 曹始友,董方营,成文举,等. 并行电法探测煤层顶板“两带”发育高度[J]. 矿业安全与环保,2022,49(3):94−100. CAO Shiyou,DONG Fangying,CHENG Wenju,et al. Study on the development height of “two zones” of coal seam roof based on parallel electric method[J]. Mining Safty & Environmental Protection,2022,49(3):94−100.
[26] 鲁晶津. 工作面隐伏含水断层电透视异常特征模拟研究[J]. 煤炭科学技术,2016,44(8):168−175. LU Jingjin. Simulation study on electrical penetration anomalous features of hidden water-bearing fault in working face[J]. Coal Science and Technology,2016,44(8):168−175.
[27] 张 军,张 涛,王信文. 巷道围岩低阻体矿井音频电透视探测校正方法研究[J]. 煤炭科学技术,2020,48(11):182−190. ZHANG Jun,ZHANG Tao,WANG Xinwen. Research on correction method of audio frequency electric perspective detection for low resistivity body in surrounding rock of roadway[J]. Coal Science and Technology,2020,48(11):182−190.
[28] 鲁晶津, 范 涛, 刘 磊, 等. 矿井音频电透视数据的一致性校正方法[P]. 中国: ZL105353420B, 2017-08-22. LU Jingjin, FAN Tao, LIU Lei, et al. Consistency correction method for mine audio electrical perspective data[P]. China: ZL105353420B, 2017-08-22.
[29] PIDLISECKY A,HABER E,KNIGHT R. RESINVM3D: A 3D resistivity inversion package[J]. Geophysics,2007,72(2):H1−H10. doi: 10.1190/1.2402499
[30] 鲁晶津. 煤矿井下含/导水构造三维电阻率反演成像技术[J]. 煤炭学报,2016,41(3):687−695. LU Jingjin. 3D electrical resistivity inversion and imaging technology for coal mine water-containing/ water-conductive structures[J]. Journal of China Coal Society,2016,41(3):687−695.
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期刊类型引用(2)
1. 程佳. 花图沟煤矿采空区积水区电磁法探测技术研究. 价值工程. 2025(14): 101-103 . 
百度学术
2. 王冰纯. 矿用高分辨电法监测系统设计. 工矿自动化. 2023(10): 118-126 . 百度学术
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