Multi-physics coupling study on thermal energy storage characteristics in closed/abandoned mine shafts
-
摘要:
对关闭/废弃矿井遗留设施及空间进行重构改造实现矿山地质能源再生利用是实现“双碳”目标的有效方式。为探究关废矿山竖井储热的技术可行性,提出一种基于同轴套管式换热器的井筒循环蓄水储热方案。首先,构建了矿井水−岩土非稳态流固耦合传热数学模型,以徐州卧牛山煤矿副井(井深200 m)为研究对象开展井筒蓄热特性数值模拟,通过与3组试验数据对比,验证模型的适用性;其次,分别针对自然冷却工况下的矿井水保温性能和蓄热模式下的运行特性进行数值模拟,开展参数敏感性分析。结果表明:在快速蓄热后进入自然冷却阶段时,井筒矿井水的热损失呈二阶指数衰减特性,集中于蓄热后的10 d内,此期间热量损失占100 d累计热损失的29.73%;高地温梯度(≥0.03 k/m)能起到抑制自然对流换热和深层矿井水散热的作用,有利于井筒深部矿井水的保温;井筒长径比与矿井水热损失大小在短期内正相关,但长径比较大的井筒矿井水长期储存后的平均温度较高,也更利于蓄热后供暖季的地热回收利用,综合分析后建议矿井井筒储热长径比范围为30~50。蓄热模式下,提高注入流量能够在短期内迅速加热矿井水至所需温度,但破坏了矿井水温度分层结构,导致储热效率显著降低;增加上游热源温度会导致轴向水温梯度和储热效率提升、热损失降低,故蓄热性能相对更优。此外,在井壁不采取保温措施的情况下,对于太阳能跨季节井筒矿井水蓄热系统,建议蓄水容积与集热面积比Rv取2.5~3.0 m3/m2,以保证矿井水温度达到长期供暖要求。
Abstract:Repurposing closed/abandoned mine spaces for renewable energy development serves as an effective approach to achieving carbon peaking and neutrality goals. To explore the technical feasibility of thermal energy storage in abandoned vertical shafts, this study proposes a cyclic water storage system based on coaxial borehole heat exchangers. A transient fluid-solid coupled heat transfer model was developed to characterize thermal interactions between mine water and geotechnical materials. Numerical simulations of thermal storage characteristics were conducted on the approximately 200 m-deep auxiliary shaft of the Xuzhou Woniushan Coal Mine, with model validation achieved through comparison with three experimental datasets from literature. Subsequently, parametric sensitivity analyses were performed to investigate the thermal insulation performance of mine water under natural cooling conditions and the operational characteristics under the thermal storage mode. The results indicate that during the natural cooling phase following rapid heat storage, the thermal loss of shaft mine water exhibits second-order exponential decay characteristics, with 29.73% of the cumulative 100-day heat loss concentrated within the initial 10-day period; higher geothermal gradients (≥0.03 k/m) suppress natural convection and reduce deep-layer heat loss, enhancing thermal preservation; shaft slenderness ratio exhibits a positive correlation with short-term heat loss, yet facilitates higher average water temperatures after long-term storage, favoring geothermal recovery during heating seasons. After comprehensive consideration, a slenderness ratio of 30−50 is recommended for thermal energy storage in mine shafts. Under thermal storage mode, increasing the injection flow rate can rapidly elevate mine water temperature to the desired level in the short term, but this disrupts thermal stratification, significantly reducing storage efficiency, Conversely, raising the upstream heat source temperature enhances the axial water temperature gradient and storage efficiency while decreasing the ratio of heat loss, thus relatively improving thermal storage performance. Moreover, in solar seasonal thermal storage systems without insulation measures on the shaft, a volume-to-collector area ratio (Rv) of 2.5 to 3.0 m3/m2 is advisable to ensure mine water temperatures meet long-term heating demands.
-
0. 引 言
瓦斯爆炸是严重威胁煤矿安全生产的主要灾害之一[1],为有效预防和控制瓦斯爆炸事故导致的严重后果,国内外学者们对瓦斯爆炸防控理论和技术开展了大量基础研究,极大提升了矿井瓦斯爆炸事故的防控水平[2−3]。其中,抑爆技术是爆炸防控领域的主要方式之一,其有效性取决于抑爆材料的作用性能[4−6]。近年来,学者们已系统研究了细水雾[7−8]、惰性气体[9−11]、粉体抑制剂[12−15]和泡沫金属[16−17]等抑制瓦斯爆炸的宏观作用规律,并对其抑制机理进行了理论分析。细水雾从物理抑制和化学阻化2个方面作用于瓦斯爆炸进程[18−19],惰性气体可以稀释甲烷和O2的体积分数,降低瓦斯爆炸强度与危险性[20]。粉体抑爆剂可由其物化性质差异性分为2类:一类粉体在瓦斯爆炸过程中通过自身热解吸收热量降低爆炸反应区温度,从而惰化爆炸链式反应进程;另一类粉体热解产物能够与瓦斯爆炸反应进程中的关键自由基结合,以抑制爆炸链式反应的进行[21−22]。而泡沫金属对瓦斯爆炸的抑制可归因于其多孔结构对燃烧波和冲击波传播过程中的削弱作用[23]。
除上述抑爆材料外,卤代烷因其灭火效率较高等特点而引起学者们关注,并将其应用于燃爆防控领域[24]。KOPYLOV等[25]的试验结果显示,添加体积分数3%的CHF3之后,预混丙烷−空气爆炸压力峰值大幅降低。CONG等[26]研究了三氟甲烷−甲烷−氧气−稀释剂混合体系在宽当量比范围内层流燃烧速度变化特征,发现预混气体的层流燃烧速度随CHF3的增加而降低。DONG等[27]研究结果表明,C3HF7对甲烷爆炸压力有较好的抑制效能。化学当量工况下,C3HF7能降低甲烷的层流燃烧速度。但AZATYAN 等[28]研究表明,富氧工况下部分卤代烷气体增大了乙烯−空气的最大爆炸压力;且C3HF7等在一定程度上提升了预混甲烷−空气体系的爆炸压力峰值。
整体而言,现有研究结果表明若干卤代烷气体对瓦斯爆炸的影响表现出促进和抑制的双重特征,而关于这一双重作用规律的认识尚不明确。笔者利用标准20 L爆炸容器和自研的本生灯试验装置,以CHF3,C3HF7和C3H2F6为典型卤代烷气体,系统研究了其对宽化学计量比范围内甲烷燃爆特性的影响。得到了卤代烷种类和添加量对富氧、化学当量和贫氧工况下甲烷燃爆压力参数的作用规律,并结合其层流燃烧速度参数分布特征,分析了卤代烷促进−抑制甲烷燃爆的阶段性特征。研究结果对于提升瓦斯爆炸灾害防治技术水平具有一定的理论意义和实践指导价值。
1. 试验方法及过程
1.1 试验装置与测试流程
利用20 L球形爆炸装置进行甲烷−卤代烷−空气爆炸压力参数测试,试验装置结构如图1所示。整套系统包括20 L球型爆炸容器、控制系统、配气系统、点火系统和数据采集系统等。试验测试过程中,首先用真空泵将爆炸罐内压力抽至25 kPa。根据道尔顿分压原理,将预先设定的混合气体由配气系统依次充入爆炸罐内,并将其静置300 s以使其均匀混合,点火同步控制系统自动采集爆炸压力参数变化过程。每次试验结束后,为减弱卤代烷产物氢氟酸对容器内壁的腐蚀作用,采用NaHCO3饱和水溶液对罐体内壁进行擦拭,并用热风枪对罐体进行烘干。每组试验重复3次以减少试验误差。
预混甲烷−卤代烷−空气体系的层流燃烧速度利用自研本生灯装置进行测量,试验装置结构如图2所示。整套装置主要包括:本生灯燃烧器、输气系统(由聚乙烯四氟管、玻璃转子流量计组成)和安全系统(在各支路上设定单向阀和阻火器)。其中,本生灯燃烧器主体选用内径6 mm,高度800 mm的不锈钢管,以满足层流预混条件。
层流燃烧速度测试过程中,首先通入空气2 min以检查试验系统的气密性。接着按不同当量比下对应体积比通入甲烷−卤代烷−空气3 min以确保各支路气体预混均匀,然后用打火枪进行点火,待预混体系火焰稳定后利用数码相机拍摄,由计算机处理得出不同工况下的层流燃烧速度。
1.2 数据处理与试验工况
层流燃烧速度SL基于本生灯火焰的面积法来确定。根据质量守恒:
$$ S_{{\mathrm{L}}}=Q / A $$ (1) 式中:$ Q $为气体体积流量,L/min;$ A $为火焰表面积,m2。
气体体积流量$ Q $和火焰面积$ A $影响层流燃烧速度。为保证预混体系是层流状态,由雷诺数确定管道出口处流速,从而确定体积流量$ Q $,其计算公式如下:
$$ Re = \frac{{\rho _{\text{mix}}V_{\text{exit}}d}}{{{{\mu_{\text{mix}}}}}} $$ (2) 式中:$ \rho _{\text{mix}} $为混合气体的密度,kg/m3; $ V_{\text{exit}} $为出口流速,m/s;$ d $为管道直径,m;$ {{\mu}}_{\mathrm{m}\mathrm{i}\mathrm{x}} $为混合气体的动力黏度,(N·s)/m2;其中$ {\mu}_{\mathrm{m}\mathrm{i}\mathrm{x}} $根据式(3)[29]进行计算:
$$ {\mu}_{{\mathrm{mix}}} = \dfrac{{\displaystyle\sum {({\mu}_iY_i\sqrt {M_i} )} }}{{\displaystyle\sum {(Y_i\sqrt {M_i} )} }} $$ (3) 式中:$ {\mu}_i $为混合气体i组分气体的动力黏度,(N·s)/m2;$ Y_i $为混合气体i组分气体的体积分数,%;$ M_i $为混合气体i组分气体的分子量。
处理本生灯预混气体形成的锥形火焰面积A是层流燃烧速度准确性的关键。其处理的主要步骤有:用数码相机拍照获取原始火焰图像;将火焰图像进行灰度处理;将灰度图像处理为二值图像;用数学函数将二值图像的像素点进行轮廓捕捉。按照图片与实际尺寸进行比例对照,算出火焰面积A。针对每个试验工况进行多次试验取平均值,以减少试验误差。主要步骤如图3所示。
文中爆炸压力参数得出根据道尔顿分压法在当量比0.8、1.0和1.2下,不同体积分数的卤代烷、空气和甲烷通入20 L球爆炸罐内。具体试验工况见表1。
表 1 不同试验工况所用气体体积Table 1. Volume fractions of gases for experiments% 当量比φ 0.8 1.0 1.2 甲烷添加量/% 7.8 9.5 11.2 卤代烷抑爆添加量/% 1~17 1~17 1~17 层流燃烧速度卤代烷添加量/% 1~9 1~9 1~9 为确定自主搭建本生灯燃烧层流燃烧系统可靠性,用本生灯试验装置测定甲烷−空气预混气体在常温常压宽当量比下层流燃烧速度与之前学者试验数据进行比较[30−40]。如图4所示,得到了较好的一致性。
2. 结果与讨论
2.1 爆炸压力及最大升压速率
图5表示在富氧(φ=0.8)、化学当量(φ=1.0)和贫氧(φ=1.2)工况下,3种卤代烷气体种类和添加量对甲烷−空气爆炸压力峰值和最大升压速率的影响。如图所示,在富氧条件(φ=0.8)下,3种卤代烷对甲烷最大爆炸压力及最大升压速率均有轻微升高后下降趋势。C3H2F6、C3HF7和CHF3体积分数在1%,2%和4%时,较未添加卤代烷时峰值压力分别提高了8.6%、8.4%和6.1%,最大升压速率增高了5.9%,14.3%和5.1%。这说明在富氧条件下加入卤代烷对甲烷爆炸有促进作用。此后,随着3种卤代烷气体添加量的增大,甲烷爆炸压力峰值和最大升压速率值单调减小。在C3H2F6、C3HF7和CHF3体积分数均为8%时,较未添加卤代烷时峰值压力分别降低了48.8%、23.7%和6.5%,最大升压速率依次下降51.9%、34.7%和31.3%。这是由于甲烷−空气体系中的卤代烷添加量较小时,提升了甲烷燃爆进程中的热释放量,从而加快反应系统的反应速率和能量释放速率,致使压力峰值增大[41]。且当压力足够高时,链式反应生成产物具有燃料的性质[32−33]。之后随卤代烷添加量的增大,其对甲烷爆炸链式反应进程的阻断占据主导作用,呈现出抑制作用效果。
在化学当量(φ=1.0)工况下,C3HF7添加体积分数小于2%时对甲烷爆炸具有促进作用,而C3H2F6和CHF3均表现为抑制作用。添加体积分数为6%时,C3H2F6,C3HF7和CHF3分别使甲烷爆炸压力峰值下降了55.7%、33.4%和26.0%,最大升压速率下降了67.2%、43.8%和49%。显示3种卤代烷在当量比较富氧条件下表现出更好的抑制效果,且C3H2F6的抑爆效能最好。在贫氧条件下(φ=1.2),所选卤代烷气体对甲烷爆炸仅呈现抑制作用。这是由于此时卤代烷的化学抑制占据主导作用,爆炸产生的大量热量被卤代烷吸收,造成卤代烷热解,热解产生的大量含氟自由基消耗甲烷爆炸链式反应的H、O、OH自由基,从而中断爆炸反应链。此外,大量自由基消耗产生惰性分子HF,进一步降低甲烷爆炸强度[27]。整体而言,同等添加量下C3H2F6对贫氧甲烷−空气体系的爆炸压力峰值和最大升压速率值抑制作用最强,其次为C3HF7和CHF3。
2.2 层流火焰形貌特性
2.1节爆炸试验测试结果显示,所选3种卤代烷气体灭火剂均随掺混体积分数的升高而对富氧体系甲烷表现出不同程度的促进−抑制双重作用规律。为进深入分析这一现象,以气相燃烧爆炸关键基础参数之一的层流燃烧速度为切入点,通过试验测试了卤代烷−甲烷−空气预混体系的层流速度变化特征。如前文所述,卤代烷对甲烷爆炸的促进主要分布于掺混体积分数<5%时。因而,开展层流燃烧速度测试时,3类卤代烷气体的体积分数范围为0~9%。其中,层流燃烧速度值的测试通过火焰面积法得出以减少试验误差。试验结果显示,层流火焰形貌特征在一定程度上表明了卤代烷气体对甲烷燃烧进程的促进和抑制作用规律,如图6所示。
未添加卤代烷气体时,层流预混甲烷−空气火焰呈蓝色,且从富氧到贫氧工况其亮度先增强后变暗,而锥形火焰高度先降低后升高。这是因为一方面在富氧工况下,所需要空气流量较大,在达到稳态时(即未燃气体的流量等于火焰速度)火焰就会被拉伸变高;另一方面此时燃料在整个体系占比较少,导致呈现火焰亮度有所变暗。在化学当量条件下,所需空气流量较富氧工况少,且燃料得到充分燃烧从而形成锥形火焰明亮且高度变低。在贫氧条件下,由于燃料的不完全燃烧导致未燃气体较化学当量条件下多,火焰会被拉伸变高且亮度有所变暗。这也证明在化学当量工况下,甲烷−空气预混气体的层流燃烧速度最大。
在富氧体系中,随着卤代烷气体掺混比例的增大,火焰高度先降低后上升,火焰亮度先变亮后变暗。说明卤代烷气体的添加会提升甲烷−空气的层流燃烧速度。这是因为在富氧条件下,卤代烷的加入会使绝热火焰温度升高,反应体系速率加快,且绝热火焰温度随着卤代烷中氢氟比的增加而增大[42]。
在化学当量状态下,预混体系锥形火焰的亮度较富氧条件下更强,且火焰高度明显下降。随着卤代烷气体量增大,蓝色锥形火焰高度逐渐增高,形成的火焰锥角更加平滑,火焰外焰会出先橙红色颗粒,且火焰外焰出现“雾化”模糊现象,火焰底端收缩得更加尖锐。这是卤代烷气体的掺混后甲烷不完全燃烧而引发。
在贫氧条件下,火焰亮度较化学当量工况时有所下降,但比富氧情况下要明亮,而火焰高度变化的最为显著。这说明在富燃情况下,卤代烷气体增加对预混气体的层流燃烧速度抑制效果最为明显。
2.3 层流燃烧速度
图7a为富氧条件下,3种卤代烷气体对甲烷层流燃烧速度的影响规律。与2.1节爆炸压力参数分布规律相似,卤代烷气体掺混后甲烷层流燃烧速度呈现出先增加后减小的趋势。其中CHF3、C3H2F6、C3HF7掺混比例2%时达到最大促进效果,对照组层流速度分别增加了2.1、2.0、2.2 cm/s。这是因为卤代烷的添加使绝热火焰温度升高,反应速率增大只是含氟物种的自由基链式反应停止所表现出来的抑制作用之间的竞争关系[43−44]。在掺混比例大于3%后,体系的层流燃烧速度逐步减小,呈现出抑制效果。在掺混比例9%时,CHF3、C3H2F6、C3HF7分别对SLφ=0.8减小8.7、11.2和11.7 cm/s。
化学当量和贫氧条件下,如图7b、图7c所示,3种卤代烷气体均对甲烷层流燃烧速度起到抑制作用。在图7b化学当量工况,随着卤代烷掺混比例的增加到9%时,CHF3、C3H2F6、C3HF7分别对SLφ=1.0减小了29.4%、33.5%和35.1%。在图7c中,在掺混比例加入至9%时,CHF3、C3H2F6、C3HF7分别对SLφ=1.2减小了60.2%、62.6%和65.8%。表明在富燃条件下,卤代烷气体对甲烷层流燃烧速度有更好的抑制效果。且在抑制效果都遵循C3HF7>C3H2F6>CHF3。这是由于此时卤代烷气体对甲烷的化学抑制占主导作用,含氟基团在反应中争夺OH、H和O自由基,从而中断链式反应,在宏观表现为层流燃烧速度和爆炸压力参数的减小。
2.4 卤代烷促进−抑制瓦斯燃爆机理讨论
如2.1—2.3节所述,密闭容器内抑爆试验和预混层流燃烧速度测试试验均表明,卤代烷对瓦斯燃烧爆炸具有促进−抑制的双重作用特征。需要指出的是,由于2种试验测试原理的不同,测试具体结果具有一定差异性。如化学当量工况下,六氟丙烷添加体积分数大于6%时预混体系不再具有爆炸性,即不能被引爆。而层流燃烧速度测试试验中,掺混比例大于6%的六氟丙烷后预混体系层流燃烧速度值大幅降低。
3种卤代烷抑制甲烷燃爆的作用机理方面,主要通过物理冷却、稀释惰化、以及阻尼甲烷燃烧链式反应动力学进程等实现。在物理冷却和稀释惰化方面,卤代烷的加入不仅稀释了甲烷的体积分数,降低了甲烷与氧气的碰撞概率,而且吸收了反应区的部分热量,进一步降低了反应速率[45]。卤代烷抑制剂对甲烷燃烧链式反应的阻尼,即其对甲烷燃爆进程的化学抑制作用,主要为卤代烷及其含氟热解产物与甲烷燃烧爆炸进程中关键自由基和基元反应的结合所引发的链式反应进程变化。甲烷−空气预混体系中的卤代烷添加至一定比例后,其受热分解产生的含氟产物会大量结合H、O和OH等关键自由基并生成相对稳定的HF,使得H、O和OH关键自由基浓度下降,对全局链式反应具有阻尼作用[46]。具体而言,CHF3在链引发阶段结合H、O等关键自由基而生成CF3、CF2等中间产物,并进一步由CF3+H→CF2+HF、CF3+OH→CF2O+HF等基元反应进程减少关键自由基的量,以此起到抑制燃烧反应的作用[47]。C3H2F6对甲烷燃爆的抑制作用机理在于,其在600~800 ℃温度下热解产生CF3、CF2=CHF等基团[48−49]。其中,CF2=CHF亦可与甲烷燃烧进程中的关键自由基H、O和OH等结合,从而产生抑制效果。而C3HF7抑制甲烷燃爆进程中的关键基元反应为CF3+H→CF2+HF、CF2+OH→CFO+HF和CF2+H→CF+HF等[50]。3种卤代烷气体对甲烷的主要化学抑制作用如图8所示。
在富氧工况下,当预混甲烷−空气体系中加入的卤代烷体积分数较小时,含氟自由基相关基元反应的热释放效应促使体系释热量增大,层流燃烧速度加快且绝热火焰温度升高[44,46],在宏观特征方面表现为爆炸压力参数的上升。由于不同卤代烷在爆炸反应进程中起主导作用的热释放基元反应的种类和放热量有所不同,导致其爆炸促进效果存在差异。在这一过程中,CHF3的主要促进基元反应为CF3H→CF2+HF和CF2+O2 → CF2O+O[46];C3HF7为CHF+CF2 → CHF=CF2和CHF2+CF2→CHF=CF2+ F2[50]。随预混体系中添加卤代烷体积分数的增加,含氟热解产物对甲烷燃爆进程中关键自由基H、O和OH结合所导致的抑制效应占据主导作用,呈现对体系链式反应进程的阻尼效果,从而减小了体系层流燃烧速度,在宏观层面表现为爆炸压力参数值的下降。整体而言,富氧工况下卤代烷随掺混体积分数的增大而表现出促进−抑制双重作用的原因,在于其对体系反应过程中热释放特性的提升与其对H、O和OH等关键自由基的抑制之间的竞争结果。
3. 结 论
1)在富氧工况下,CHF3、C3HF7和C3H2F6卤代烷气体随添加量的增大而对甲烷爆炸压力参数和层流燃烧速度具有促进−抑制的双重作用,且C3HF7的促进效果最为显著。
2)在贫氧条件下,甲烷爆炸压力参数和层流燃烧速度随着CHF3,C3HF7和C3H2F6体积分数的增加而单调减小,仅表现为抑制作用。
3)富氧工况下卤代烷随掺混体积分数的增大而表现出的促进−抑制双重作用,可归因于其对体系反应过程中热释放特性的提升与其对H、O和OH等关键自由基的抑制之间的竞争结果。
-
表 1 模拟计算参数
Table 1 Simulation calculation parameter
参数 数值 参数 数值 井底深度/m 178 注水深度/m 19 井筒净径/m 5.2 取水深度/m 173 内管半径/mm 130 恒温带土壤温度/℃ 15 外管半径/mm 225 地温梯度/(K·m−1) 0.023 管厚/mm 2 入口水温/℃ 80 围岩半径/m 70 入口流量/(kg·s−1) 9.05 地层深度/m 200 初始水温/℃ 15 表 2 模型相关材料参数
Table 2 Material parameters related to the model
材料类型 比热容/
(J·kg−1·K−1)密度/
(kg·m−3)热导率/
(W·m−1·K−1)黏土 1 600 1 890 1.79 砂岩 830 2 780 1.81 砂页岩 1370 2 380 1.44 灰岩 1 195 2 680 2.57 混凝土 920 2 500 1.74 管材 1 340 1 760 0.17 水 4 180 995.62 0.61 表 3 案例1数值模拟参数
Table 3 Numerical simulation parameters of case 1
参数 数值 参数 数值 围岩热导率/(W·m−1·K−1) 3.53 钻孔直径/mm 115 外管直径/mm 114 内管直径/mm 40 管壁热导率/(W·m−1·K−1) 0.42 内管壁厚/mm 2.4 质量流率/(kg·s−1) 0.57 加热功率/kW 6.35 表 4 案例2数值模拟参数
Table 4 Numerical simulation parameters of case 2
参数 数值 参数 数值 土壤热导率/
(W·m−1·K−1)1.8 钻孔深度/m 1.4 土壤密度/(kg·m−3) 998 土壤比热容/(J·kg−1·K−1) 957 钻孔直径/mm 150 内管直径/mm 22.5 管壁厚度/mm 2 外管直径/mm 67.5 质量流率/(kg·s−1) 0.028 进口温度/℃ 41 -
[1] 袁亮,杨科. 再论废弃矿井利用面临的科学问题与对策[J]. 煤炭学报,2021,46(1):16−24. YUAN Liang,YANG Ke. Further discussion on the scientific problems and countermeasures in the utilization of abandoned mines[J]. Journal of China Coal Society,2021,46(1):16−24.
[2] 袁亮,姜耀东,王凯,等. 我国关闭/废弃矿井资源精准开发利用的科学思考[J]. 煤炭学报,2018,43(1):14−20. YUAN Liang,JIANG Yaodong,WANG Kai,et al. Precision exploitation and utilization of closed/abandoned mine resources in China[J]. Journal of China Coal Society,2018,43(1):14−20.
[3] 褚召祥,田家丰,李晓昭. 关废矿山(地)热能开发与储用[J]. 科学通报,2025,70(1):8−16. CHU Zhaoxiang,TIAN Jiafeng,LI Xiaozhao. Legacy mines:Geothermal energy exploitation and storage[J]. Chinese Science Bulletin,2025,70(1):8−16.
[4] 霍冉,徐向阳,姜耀东. 国外废弃矿井可再生能源开发利用现状及展望[J]. 煤炭科学技术,2019,47(10):267−273. HUO Ran,XU Xiangyang,JIANG Yaodong. Status and prospect on development and utilization of renewable energy in abandoned mines abroad[J]. Coal Science and Technology,2019,47(10):267−273.
[5] 文志杰,姜鹏飞,宋振骐,等. 关闭/废弃矿井抽水蓄能开发利用现状与进展[J]. 煤炭学报,2024,49(3):1358−1374. WEN Zhijie,JIANG Pengfei,SONG Zhenqi,et al. Development status and progress of pumped storage in underground space of closed/abandoned mines[J]. Journal of China Coal Society,2024,49(3):1358−1374.
[6] BU X B,HUANG S H,LIU S,et al. Efficient utilization of abandoned mines for isobaric compressed air energy storage[J]. Energy,2024,311:133392.
[7] MENÉNDEZ J,ORDÓÑEZ A,RODRIGO Á,et al. Energy from closed mines:Underground energy storage and geothermal applications[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews,2019,108:498−512.
[8] GUO P Y,WANG M,DANG G J,et al. Evaluation method of underground water storage space and thermal reservoir model in abandoned mine[J]. Rock Mechanics Bulletin,2023,2(2):100044.
[9] 芮振华,刘月亮,张政,等. 地热储能技术研究进展及未来展望[J]. 石油科学通报,2024,9(2):260−281. doi: 10.3969/j.issn.2096-1693.2024.02.019 RUI Zhenhua,LIU Yueliang,ZHANG Zheng,et al. Research progress and prospect of geothermal energy storage technology[J]. Petroleum Science Bulletin,2024,9(2):260−281. doi: 10.3969/j.issn.2096-1693.2024.02.019
[10] ZHOU X Z,XU Y J,ZHANG X J,et al. Large scale underground seasonal thermal energy storage in China[J]. Journal of Energy Storage,2021,33:102026.
[11] GUO P Y,ZHENG L G,SUN X M,et al. Sustainability evaluation model of geothermal resources in abandoned coal mine[J]. Applied Thermal Engineering,2018,144:804−811. doi: 10.1016/j.applthermaleng.2018.06.070
[12] 王健. 废弃矿井采空区储热蓄冷数值模拟研究[D]. 徐州:中国矿业大学,2022. WANG Jian. Numerical simulation study on thermal storage and cold storage in abandoned mine goaf[D]. Xuzhou:China University of Mining and Technology,2022.
[13] PHILIPPE G,ABDOULAYE G,HAÏKEL B H,et al. Installation of a thermal energy storage site in an abandoned mine in Picardy (France). Part 1:Selection criteria and equipment of the experimental site[J]. Environmental Earth Sciences,2019,78(5):174. doi: 10.1007/s12665-019-8128-0
[14] LI B Y,ZHANG J X,CHENG J P,et al. An analytical solution to periodical heat transfer problems of multilayer rocks for thermal energy storage in underground mines[J]. Journal of Energy Storage,2022,50:104320. doi: 10.1016/j.est.2022.104320
[15] LI B Y,ZHANG J X,YAN H,et al. Numerical investigation into the effects of geologic layering on energy performances of thermal energy storage in underground mines[J]. Geothermics,2022,102:102403. doi: 10.1016/j.geothermics.2022.102403
[16] SUN Y X,ZHANG X,LI X H,et al. A geothermal energy heat exchange system suitable for abandoned mines and its optimization[J]. Heat and Mass Transfer,2023,59(9):1749−1766. doi: 10.1007/s00231-023-03364-w
[17] 刘志强,宋朝阳. 闭坑矿井竖井井筒开发再利用科学探索[J]. 煤炭科学技术,2019,47(1):18−24. LIU Zhiqiang,SONG Zhaoyang. Scientific exploration of development and reutilization of vertical shafts in closed mines[J]. Coal Science and Technology,2019,47(1):18−24.
[18] WANICZEK S,OCHMANN J,BARTELA Ł,et al. Design and construction challenges for a hybrid air and thermal energy storage system built in the post-mining shaft[J]. Journal of Thermal Science,2022,31(5):1302−1317. doi: 10.1007/s11630-022-1593-x
[19] PEREZ SILVA J,MCDERMOTT C,et al. The value of a hole in coal:Assessment of seasonal thermal energy storage and recovery in flooded coal mines[J]. Earth Science,Systems and Society,2022,2(1):10044. doi: 10.3389/esss.2022.10044
[20] 吴晅,潘亚楠,侯正芳,等. 蓄取热工况下同轴套管式地埋管换热器周围土壤温度变化规律[J]. 流体机械,2023,51(6):46−52,75. doi: 10.3969/j.issn.1005-0329.2023.06.008 WU Xuan,PAN Yanan,HOU Zhengfang,et al. Study on soil temperature variation around coaxial casing ground heat exchanger under heat and release storage condition[J]. Fluid Machinery,2023,51(6):46−52,75. doi: 10.3969/j.issn.1005-0329.2023.06.008
[21] ABRAHAM J P,SPARROW E M,TONG J C K. Heat transfer in all pipe flow regimes:Laminar,transitional/intermittent,and turbulent[J]. International Journal of Heat and Mass Transfer,2009,52(3-4):557−563. doi: 10.1016/j.ijheatmasstransfer.2008.07.009
[22] 刘爱斌,翟如伟,景家俊,等. 江苏徐州城市规划区浅层地温能潜力评价及环境效益分析[J]. 地质与资源,2017,26(3):296−302. LIU Aibin,ZHAI Ruwei,JING Jiajun,et al. Potential assessment and environmental benefit analysis of shallow geothermal energy in the urban planning area of Xuzhou,Jiangsu province[J]. Geology and Resources,2017,26(3):296−302.
[23] 孟彦丽. 适宜性评价方法及典型城市地理管地源热泵系统调查评价研究[D]. 南京:南京大学,2018. MENG Yanli. Suitability evaluation method and investigation and evaluation of ground source heat pump system in typical cities[D]. Nanjing:Nanjing University,2018.
[24] HOLMBERG H,ACUÑA J,NÆSS E,et al. Thermal evaluation of coaxial deep borehole heat exchangers[J]. Renewable Energy,2016,97:65−76. doi: 10.1016/j.renene.2016.05.048
[25] HU X C,BANKS J,WU L P,et al. Numerical modeling of a coaxial borehole heat exchanger to exploit geothermal energy from abandoned petroleum wells in Hinton,Alberta[J]. Renewable Energy,2020,148:1110−1123. doi: 10.1016/j.renene.2019.09.141
[26] 李晓星,胡夏闽,张正威. 竖直埋管换热器热响应半径计算方法[J]. 农业工程学报,2015,31(17):248−253. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.17.033 LI Xiaoxing,HU Xiamin,ZHANG Zhengwei. Calculation method of thermal response radius for vertical borehole heat exchangers[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2015,31(17):248−253. doi: 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.17.033
[27] 黄帅, 朱科, 董建锴, 等. 中深层地埋管换热器取热稳定性及热影响半径[J]. 哈尔滨工业大学学报,2022,54(6):119−127. HUANG Shuai, ZHU Ke, DONG Jiankai, et al. Operation stability and heat-affected radius of medium-deep borehole heat exchanger[J]. Journal of Harbin Institute of Technology,2022,54(6):119−127.
[28] SHAH L J, ANDERSEN E, FURBO S. Theoretical and experimental investigations of inlet stratifiers for solar storage tanks[J]. Applied Thermal Engineering,2005,25(14):2086−2099.
[29] GUO F, ZHANG J, SHAN M, et al. Analysis on the optimum matching of collector and storage size of solar water heating systems in building space heating applications[J]. Building Simulation,2018,11:1−12.
[30] ARAÚJO A, FERREIRA A C, OLIVEIRA C, et al. Optimization of collector area and storage volume in domestic solar water heating systems with on–off control:A thermal energy analysis based on a pre-specified system performance[J]. Applied Thermal Engineering,2023,219:119630.
-
期刊类型引用(3)
1. 王涛,孟帆,弋伟斋,田晓月,李睿康,苏彬,刘利涛,罗振敏. 碳酸钾改性干水-六氟丙烷抑制甲烷爆炸特性. 高压物理学报. 2025(04): 79-90 . 百度学术
2. 李倓,赵恒泽,李晔,赵艺. 固体废弃物制备矿用防灭火复合凝胶研究进展. 煤炭科学技术. 2024(08): 96-105 . 本站查看
3. 杨小龙,徐青云,徐博文,贺雄,冯剑. 矿井瓦斯灾害的防治现状与综合治理浅析. 山西大同大学学报(自然科学版). 2024(05): 95-98 . 百度学术
其他类型引用(1)