Distribution of early and middle Jurassic tar-rich coal and its geological controls in Northern Xinjiang
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摘要:
新疆北部富油煤资源丰富，约占全国富油煤资源的一半左右，富油煤资源的合理开发利用，是我国煤制油气用煤资源的重要补充。以往对本区煤炭资源的研究忽视了其油气资源属性，对其富油煤质特征和成因规律认识不清。在系统整理新疆北部6个赋煤带富油煤地质资料的基础上，补充采样测试数据137组，分析早、中侏罗世富油煤的煤岩煤质特征和分布规律，进一步探讨了富油煤形成的控制因素。通过对焦油产率的研究发现，新疆北部地区东北部、西部、中部部分地区焦油产率相对较高，东北部地区八道湾组高油煤呈不连续带状分布。按照煤的焦油产率由高到低依次为巴里坤–三塘湖赋煤带、准南赋煤带、伊犁赋煤带、准北赋煤带、吐哈赋煤带和准东赋煤带。新疆北部地区早、中侏罗世富油煤的形成主要受到成煤沉积环境、煤化程度和煤的显微组分等主要控制因素的影响。覆水还原环境为富油煤的富集提供了良好的条件，富油煤主要形成于相对覆水还原的泥炭沼泽环境，还原性越强，越利于富油煤生成和富集。煤的焦油产率随着镜惰比(V/I)的增加呈现升高的趋势，并且与挥发分和镜质组呈现正相关关系。镜质组最大反射率在生油高峰之前与焦油产率之间存在正相关性，随着煤化程度的升高，煤的焦油产率逐渐增加。煤的显微组分中含量相对较高的镜质组对焦油产率具有明显的正向促进作用，其中，富氢镜质组为富油煤的发育提供了良好物质基础。
Abstract:The tar-rich coal resources in northern Xinjiang are rich, accounting for about half of the country's tar-rich coal. The rational development and utilization of tar-rich coal resources in this region is an important supplement to Chinese coal resources for coal-to-oil and gas. Previous studies on coal resources in this area have ignored their oil and gas resource attributes, and the characteristics and genetic laws of tar-rich coal are unclear. On the basis of systematically collecting the geological data of tar-rich coal in the six coal bearing belts of Northern Xinjiang, 137 groups of samples were collected and tested, the occurrence characteristics of early and middle Jurassic tar-rich coal was analyzed, and the geological controls of tar-rich coal were further discussed. The tar yield in the northeastern, western and central parts of northern Xinjiang was relatively high, while the high-oil coal was distributed in discontinuous bands in the Badaowan Formation in the northeast region. According to the tar yield of coal from high to low, the six coal bearing belts in northern Xinjiang are Balikun-Santanghu coal bearing zone, Zhunnan coal bearing zone, Yili coal bearing zone, zhunbei coal bearing zone, Turpan-Hami coal bearing zone and Zhundong coal bearing zone, respectively. The formation of tar-rich coal is affected by some factors, such as coal-forming environment, degree of coalification and coal macerals. The tar yield of coal is positively correlated with total sulfur content, volatile matter and vitrinite, and indicates an increasing trend with the increase of the ratio of vitrinite and inertinite (V/I). The reducing water environment provides good conditions for the enrichment of tar-rich coal. The tar-rich coal is mainly developed in the relatively reducing swamp environment. The stronger the reducibility of overlying water, the more conducive to the formation and enrichment of tar-rich coal. There is a positive correlation between maximum vitrinite reflectance and tar yield before the peak of oil generation. The tar yield of coal increases gradually with the increase of coalification degree. The relatively high vitrinite in coal macerals has a significant positive role in promoting tar yield, among these, hydrogen rich vitrinite provides a good material basis for the development of tar-rich coal.
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0. 引 言
松软煤层在我国华南、华北、华东和西北等地区广泛分布[1−2]，安徽省两淮矿区的8煤、7煤、1煤均为松软煤层。在深部高采动应力作用下，松软煤体物理力学特征显著改变，工作面形成之初，煤壁偶有整状块煤，手抓即碎，呈散体状态，一经采掘，极易片冒，造成煤岩失稳事故[3−6]。研究荷载作用下煤体物理力学行为及其演化规律对揭示围岩失稳致灾机理、预测防控失稳事故具有重要的理论意义。近年来，众多专家学者采用型煤代替原煤研究了松软煤体破坏过程，在煤体力学特征测定方面，GAN等[7]通过热压作用制备出型煤试样，测定了单轴、三轴压缩条件下煤体渗流特性；GU等[8]测定了不同颗粒级配饱水型煤孔隙率、动静态强度和弹性模量；尹光志等[9]对比分析了三轴应力条件下含瓦斯型煤和原煤的变形特性和抗压强度；许江等[10]针对二次碳化型煤开展了单轴压缩力学特征测定试验、三轴压缩渗流特性测定试验；蒋宇静等[11]进行了不同卸围压速度下型煤三轴试验，分析了煤体力学特征；张文清等[12]研究了冲击速度对型煤破碎耗能和块度分布的影响，孔德中等[13]探讨了型煤单轴抗压和楔形剪切试验中煤体的破坏和变形特征；李祥春等[14]研究了型煤的蠕变特征，探讨了煤体蠕变对瓦斯渗流的影响；谢广祥等[15−16]试验研究了淮南矿区煤体强度和变形破坏随含水率、孔隙率及黏土含量的变化规律。在煤体破坏特征监测方面，GE等[17]采用数字图像处理技术研究了型煤表面应变演化规律，并与原煤进行了对比；XIE等[18]获得了冲击荷载下型煤破坏特征及断面形貌；林海飞等[19]针对含不同钻孔倾角型煤，获得了钻孔倾角对煤体变形破坏形态的影响规律；张天军等[20]进行了含孔型煤单轴压缩试验，探讨了煤体孔周裂纹扩展过程；程立朝等[21]分析了含瓦斯煤剪切过程中裂纹演化模式、裂纹长度及形态变化规律。
超声波携带着与煤体物理力学性质密切相关的声学信息，声学特征参数能够精确感知煤体内部孔裂隙发育扩展情况及损伤劣化程度[22]。在型煤声学特征监测方面，SUN等[23]监测了无节理及节理型煤超声波纵波传播速度；王刚等[24]监测了真三轴下注水型煤超声波声学参数，探究了注水对煤体声学特征的影响规律；赵洪宝等[25]开展了不同加载面积下型煤压缩试验，获得了加载过程中煤体超声波波速；王兆会等[26]监测了单轴抗压条件下型煤超声波速的全程动态演化特征；朱传奇等[27]开展了单轴压缩状态下型煤波速实时监测室内试验，分析了波速变化特征。
以往专家学者们研究了组分、荷载施加方式、瓦斯压力、含水率等因素影响下的型煤应力−应变曲线及强度、变形、破坏特征，并采用超声波无损监测技术分析了型煤声学特征，为厘清煤体破坏失稳过程、评价破坏状态，指导工程实践奠定了坚实基础。但目前，针对型煤破坏特征的研究主要集中在表面形态分布演化，在煤体波速监测方面还多局限于单一传播路径上的波速。鉴于此，以淮南矿区潘一矿11518工作面松软煤体为研究对象，开展压缩状态下煤体多路径波速同步监测试验及破坏特征观测试验，在此基础上，分析煤体各方向波速演化、横纵切面裂隙分布的差异性，探讨波速与裂隙分布的相关性，以期为松软煤层采掘工作面围岩失稳事故预测及防控提供试验依据。
1. 试验概况
1.1 试样制备
试验所用的原煤选自淮南矿区潘一矿11518工作面，选取7个原煤试样，采用点荷载测得的煤体应力−应变曲线如图1所示，平均单轴抗压强度为1.61 MPa。
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图 1 松软原煤应力−应变曲线Figure 1. Relationship curve between stress and strain curve of raw coal samples将煤体烘干破碎后，采用标准筛网筛分出粒径0.10～0.25 mm的颗粒煤。参考文献[28]型煤制备配比，取颗粒煤230 g、水泥55 g、纯水35 g充分均匀混合，运用制样模具和压力机压缩混合后的煤粉，压制50 mm×50 mm×100 mm的长方体煤样，并置于养护箱内养护备用（图2）。采用CT扫描系统，探测煤体初始孔裂隙分布，挑选无明显宏观裂隙的试样5块用于试验，试样尺寸及编号见表1。
表 1 型煤基本物理力学参数Table 1. Basic physical and mechanical parameters of briquettes试样编号 长度×宽度×高度/
（mm×mm×mm）质量/g 峰值应力/MPa 弹性模量/GPa 峰值应变/10−2 初始波速/（km·s−1） 1 50.0×50.0×100.1 317.44 1.875 0.203 1.156 1.319 2 50.0×50.0×100.2 318.05 1.633 0.281 0.929 1.350 3 49.9×49.9×100.1 317.43 1.566 0.195 1.102 1.272 4 50.0×50.0×99.9 316.96 1.813 0.169 1.607 1.243 5 50.0×50.0×99.9 317.19 1.546 0.172 1.335 1.228 均值 317.41 1.687 0.204 1.226 1.282 图3为煤样代表性CT扫描图像，可以看出，型煤内部无明显的裂缝，仅存在少量孔隙，不同切片间细观结构几乎无差别，均质性较强。
1.2 松软煤体多路径波速同步监测试验
试验采用的煤岩声学与力学特征同步实时监测系统如图4所示，该监测系统包括MTS816岩石力学试验机、CM-1L-32型数字静态应变仪、PCI-II声发射仪，具备煤岩力学特征测定及声波采集功能，能够同步实时监测煤体破坏失稳过程中的力学与声学特征参数。
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图 4 煤岩声学与力学特征同步实时监测系统Figure 4. Synchronous real-time monitoring system for acoustic and mechanical characteristics of coal and rock考虑到现场煤壁主要受覆岩荷载作用[29−30]，为近可能接近现场煤体实际力学环境，便于同步监测煤体多路径波速，采用岩石力学试验机开展煤体单轴压缩试验，设定加载速率为0.002 mm/s，在试样四周布置2组应变片，位置如图5所示，用于实时采集应变信息。同时，在试样周围均匀布置声波探头6个，编号1、2、3、4、5、6，设置超声波传播路径3条，其中路径1平行加载方向，路径2、3垂直加载方向。试样上下端头布置了中空垫块（图6）用于放置声波探头1，2，通过旋动螺栓调动探头位置以保证探头与试样直接紧密接触。荷载施加过程中，每隔20 s，参考文献[31]采用声发射仪AST透射模式同步监测3条路径上的纵波波速，设定声发射门槛值为45 dB，前置放大倍数为40 dB，采样率为2 MHz，并记录系统自主处理后的多路径平均波速，直至试样完全破坏。
1.3 煤体破坏特征观测试验
煤体破坏特征观测试验采用安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室的phoenix v|tome|x L300微焦点CT扫描系统（图7），通过扫描获取灰度图像，并结合phoenix datosx 2和VG Studio max 软件重构煤体三维几何结构，能够准确测定内部细观孔裂隙分布形态及特征参数。完全破坏后的煤体内部裂隙发育最充分和复杂，最能反映破坏状态，因此，CT扫描阶段选定在煤体完全破坏后。具体扫描参数：电压设定为190 kV，电流为190 μA，分辨率为25 μm，曝光时间为
1000 ms，扫描时间为76 min。2. 试验结果及分析
试验测得的5个试样峰值应力分别为1.875、1.633、1.566、1.813、1.546 MPa，平均值为1.687 MPa，弹性模量在0.169～0.281 GPa范围内，平均值为0.204 GPa，峰值应变介于0.929×10−2～1.607×10−2，平均值为1.226×10−2，初始波速处于1.228～1.350 km/s范围内，平均值为1.282 km/s，各试样基本力学及初始声学参数差异较小，强度与松软原煤接近，满足试验要求，但松软煤体的强度远低于坚硬煤岩，这与文献[32]的研究结果一致。
2.1 松软煤体波速演化特征
依据不同破坏阶段超声波在煤体内部3条路径传播的波速平均值（$\bar v $），图8给出了煤体应力/平均波速−应变关系曲线。由图可见：与坚硬煤岩相似[33]，各试样煤体变形曲线大致相同，均可划分为压密（OA）、线弹性（AB）、屈服（BC）、软化（CD）和残余（DE）5个阶段。以1 号试样为例，各阶段应力/波速变化规律如下：① 压密阶段，应力随应变的增加小幅增长，平均波速（$\bar v $）一直稳定在1.319～1.322 km/s。② 线弹性阶段，煤体力学性质基本稳定，应力随应变线性增大，平均波速曲线依然平稳，在轴向变形由0.316×10−2增加到0.724×10−2过程中，$\bar v $仅在1.315～1.327 km/s范围内小幅波动。③ 屈服阶段，随轴向变形的增加，应力增速变缓，煤体开始破坏，$\bar v $缓慢降低，由应变为0.724×10−2时的1.324 km/s降至应变为1.156×10−2时的1.104 km/s，降低了0.220 km/s。④ 软化阶段，随加载的进行，应力达到峰值后逐渐降低，煤体破坏加剧，$\bar v $降低趋势更加明显，逐步降至D点处的0.749 km/s。⑤ 残余阶段，应力随应变的增大一直处于较低值，煤体完全破坏，$\bar v $始终保持在0.462 ～0.749 km/s范围内。整体来看，随轴向应变的增加，松软煤体平均波速呈现先平稳后降低再平稳的变化规律。受载初期，松软煤体波速平稳，而坚硬煤岩波速升高[34−36]，在受载中后期，松软煤体波速变化规律与坚硬煤岩相似，这与文献[27]的研究结果一致。
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图 8 煤体应力/波速及各向异性−应变关系曲线Figure 8. Stress/wave velocity and anisotropy-strain curves of coal设置的波速传播路径1与加载方向平行，波速传播路径2、3均与加载方向垂直，为便于量化分析不同方向波速的差异性，将路径1波速视为平行加载方向波速（v∥）、路径2、3波速的平均值视为垂直加载方向波速（v⊥），并引入各向异性指数γ[37]：
$$ \gamma =v_\varparallel / v_ \bot$$ (1) 各试样不同方向波速及各向异性指数−应变关系曲线如图8所示，以1 号试样为例，分析可见：加载初期，平行加载方向波速（v∥）、垂直加载方向波速（v⊥ ）依次为1.316 km/s、1.326 km/s，各向异性指数γ为0.992，此时，煤体均质性较强，各方向声波传播速度相近。随加载的进行，在轴向变形为0.843×10−2时，v⊥开始降低，而v∥基本无变化，γ增至1.031，波速各向异性程度有所增大，可能的原因为在单轴荷载条件下，煤体内部微裂隙的初始扩展大致与加载方向平行，导致传播路径2、3内率先出现一定数量的微裂隙，抑制了声波传播。在轴向变形增至1.051×10−2时，v∥开始降低，v⊥降至0.948 km/s，γ增大到1.397，波速各向异性程度进一步增大，可能因为垂直加载方向裂隙扩展滞后于平行方向。在此之后，随轴向应变的增加，当轴向变形达到1.438×10−2后，γ稳定在1.461～1.671范围内；而v∥、v⊥均继续降低，并在轴向变形为1.5×10−2左右时，均趋于稳定，完全破坏后煤体v∥、v⊥各为0.524 km/s、0.339 km/s，与加载前相比，降幅依次为60.182%、74.434%。
为进一步研究不同方向波速变化的差异性，图9、10分别给出了不同方向波速降低起始点应变和破坏后波速降幅柱状图。分析可知：平行加载方向各试样波速下降起始点应变依次为1.051× 10−2、0.553×10−2、0.702×10−2、1.234×10−2、1.051×10−2；平均值为0.918×10−2；垂直加载方向波速下降起始点应变各为0.843×10−2、0.352×10−2、0.602×10−2、0.979×10−2、0.601×10−2，平均值为0.675×10−2，与平行加载方向相比，垂直加载方向波速波起始点应变较小，波速率先出现降低现象。破坏后的煤体各方向波速均出现不同程度的降低，平行加载方向各试样波速降幅分别为60.150%、77.895%、53.416%、52.356%、47.992%，平均值为58.362%，垂直加载方向依次为74.434%、90.909%、70.651%、82.810%、61.426%，平均值为76.046%，降幅较大。
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图 9 不同方向波速降低起始点应变Figure 9. Wave velocities in different directions reduce strain at starting point综合来看，随轴向变形的增加，煤体波速各向异性指数呈现先平稳后增大再平稳的变化规律，垂直加载方向波速最先下降，且降幅最大。
2.2 松软煤体横纵切面裂隙分布特征
为对比分析不同切面煤体裂隙分布特征，选定2个纵向切面（切面1、2）及1个横向切面（切面3），各切面位置如图11所示。基于CT扫描重构结果，截取切面扫描图像，对图像进行二值化处理，图12～14为各煤样切面1、2、3裂隙分布形态。以1 号试样为例，分析可见：试样3切面的裂隙分布差异明显，切面1内分布着3条宏观裂纹（A1、A2、A3），A1、A2在试样中上部贯通，A2、A3在试样底部交互，宏观裂隙相互连接，形成类似“N”型的裂隙网络，其他区域随机分布着角度各异、长度不一的旁生裂隙；切面2的两条宏观裂隙B1和B2在试样中下部连通，大致呈“Λ”形，由于端部效应旁生裂隙在试样的底部两侧大量聚集丛生；切面3内分布着4条宏观裂隙（C1、C2、C3、C4），C2与C1、C4相连，C3、C4相连，形成类似“Z”型的裂隙网络，其他区域几乎无明显裂隙。
由5个煤样3个切面的裂隙分布形态综合来看，与其他试样相比，2 号试样切面内宏观裂隙数量最多，裂隙宽度最大；各试样纵向切面内宏观裂纹少且多为竖向裂隙，横向切面内宏观裂纹较多，且多为贯穿裂隙。
为定量研究不同切面煤体裂隙分布特征，对各切面CT扫描图像进行灰度处理，获取的灰度直方图如图15—图17所示，其中，谱峰分别代表煤体裂隙和基质。
表2和图18依次给出了各切面裂隙谱峰比例及柱状图。分析可知：2 号试样3切面的裂隙谱峰占比最大，为18.247%，其次是2 号试样2切面，为16.145%，5 号试样2切面的裂隙谱峰占比最小，为1.356%，整体来看，各试样切面3裂隙谱峰占比最大，为12.327%，切面1与切面2裂隙谱峰占比较为接近，分别为6.593%、5.870%，说明切面3裂隙密度明显大于切面1、2，裂隙发育程度较高。
表 2 煤体切面裂隙特征参数Table 2. Characteristic parameters of coal section crack切面 试样编号 裂隙谱峰比例/% 裂隙分形维数 1 1 9.774 1.2364 2 15.148 1.2975 3 2.138 1.1131 4 4.098 1.2806 5 1.807 1.0470 均值 6.593 1.1949 2 1 7.407 1.1926 2 16.145 1.3317 3 1.499 1.1009 4 2.941 1.1022 5 1.356 1.1362 均值 5.870 1.1727 3 1 14.159 1.2871 2 18.247 1.3993 3 8.245 1.2960 4 15.124 1.2742 5 5.862 1.1505 均值 12.327 1.2814 采用盒维数法计算切面裂隙分形维数，表2给出了各试样3个切面裂隙分形维数，图19为煤体各切面裂隙分形维数柱状图。
破坏后的各煤样切面1分形维数介于
1.0470 ～1.2975 之间，平均值为1.1949 ，切面2分形维数分别为1.192 6、1.3317 、1.1009 、1.1022 、1.1362 ，平均值与切面1接近，为1.1727 ，相比之下，切面3分形维数最大，在1.1505 ～1.3993 范围内，平均值达1.2814 。各切面裂隙分布形态、裂隙谱峰占比和分形维数数据表明，与纵向切面相比，破坏后的煤体横向切面裂隙数量较多，裂隙密度较大，且形态复杂，裂隙发育更加充分。
2.3 松软煤体三维裂隙分布特征
依据CT扫描结果，煤体重构模型与三维裂隙分布形态如图20所示。
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图 20 煤体重构模型与三维裂隙分布形态Figure 20. Coal reconstruction model and 3D crack distribution pattern分析可见：单轴压缩荷载下，破坏后的煤样内部碎化较为严重，三维立体空间裂隙相互贯通交织形成复杂的裂隙体系，其中：1 号试样上部大量裂隙分布，存在贯穿整个试样的竖向裂隙，具有一定的拉剪复合破坏特征，裂隙体积为
3868.8832 mm3。2 号试样上、中部均有大量裂隙分布，竖向发育的贯穿裂隙是导致试样破坏的主要原因，裂隙体积为4467.0013 mm3。3 号试样内部主要裂隙网络由2条相互交织的贯穿裂隙组成，致使煤样表现出明显的X状共轭斜面剪切破坏特征，裂隙体积为3590.6178 mm3。4 号试样裂隙主要分布在试样上部，但依然存在竖向贯穿裂隙，裂隙体积为3704.1763 mm3。5 号试样裂隙主要分布在试样中下部，同时，存在多条贯穿裂隙，裂隙体积为3323.5436 mm3。综合看来，5个试样破坏后内部裂隙均主要呈竖向线状发育，裂隙扩展方向均与加载方向平行，这也是造成煤体横纵向切面破坏差异性的主要原因。2.4 煤体波速随裂隙体积变化规律
基于5个试样破坏后的波速及三维裂隙体积，图21给出了平均波速（$\bar v $）与裂隙体积（V）关系曲线。
可以发现：在三维裂隙体积由
3323.5436 mm3增大到4467.0013 mm3过程中，煤体波速由0.585 km/s逐渐降低至0.241 km/s，降低了0.344 km/s。总的来看，随裂隙体积的增大，破坏后煤体波速大致呈线性降低的变化规律，两者拟合关系式为：$$ \overline{v}=-2.993\times {10}^{-4}V+1.588\;8\begin{array}{cc}& （{R}^{2}=0.978\;4）\end{array} $$ (2) 超声波在含裂隙煤体传播过程中，波速大小遵循费马原理[38]，即：
$$ \dfrac{1}{{\overline v }} = \dfrac{{1 - {n_{\text{v}}}}}{{{v_{{\text{pm}}}}}} + \dfrac{{{n_{\text{v}}}}}{{{v_{{\text{pf}}}}}} $$ (3) 式中：nv为煤体裂隙率；vpm、vpf分别为波速在煤体矿物固体颗粒和裂隙中流体的传播速度。
进一步有：
$$ \dfrac{1}{\overline{v}}=\dfrac{1}{{v}_{\text{pm}}}+\dfrac{V}{{V}_{{\mathrm{z}}}}\left(\dfrac{1}{{v}_{\text{pf}}}-\dfrac{1}{{v}_{\text{pm}}}\right) $$ (4) 其中：Vz为煤体总体积。
煤体是一个由矿物固体颗粒和裂隙结构及其内部流体组成的非均质体，在其中传播的波速大小主要取决于裂隙特征参数和矿物、流体成分。试样制备原料及配比完全相同，加载前各试样组份几乎完全相同，施加的单轴荷载仅能够显著改变煤体裂隙特征参数，加载前后vpm、vpf均可看作恒定值，且试样内部的液体主要为纯水，波速在煤体矿物固体颗粒的传播速度大于在裂隙中流体的传播速度，即vpm> vpf，由此结合由式（4）可知，$\bar v $与V呈反比例关系，因此，破坏后煤体裂隙体积越大，波速越小。
3. 讨 论
煤岩受载破坏过程中，超声波波速能够直接反映损伤破坏程度，文献[39]基于波速定义了传统的伤损伤变量D：
$$ D = 1-{\text{ (}}{v_\rho }/{v_0}{)^2} $$ (5) 其中，v0、vρ 分别为煤体初始、某一破坏阶段的波速。分别采用平行加载方向波速（v∥）、垂直加载方向波速（v⊥）计算相应的损伤变量值D∥、D⊥，并绘制煤体损伤变量−应变曲线（图22），发现随煤体轴向变形的增加，损伤变量D∥、D⊥ 均呈现先平稳后增大再平稳的变化规律，依次对应图中的I、II、III阶段，但在煤样由峰前向峰后过渡的II阶段，煤体力学性质突变，5个试样D∥的平均变化率为0.929×102，D⊥为1.047×102，说明与D∥相比，D⊥变化幅度更大，v⊥受灾响应更加敏感。同时，在试验数据范围内，煤体破坏任意时刻D⊥均高于D∥，说明采用D⊥评价煤体损伤破坏状态更为可靠。现场采用声波评价煤体破坏状态时，将声波传播路径设置为垂直煤体受载（最大主应力）方向，有利于提高预测失稳事故的合理性。
型煤是以颗粒煤、水泥和水为原料，经高压压制而成，超声波在煤体内部传播过程中主要受煤体基质与内部裂隙影响，忽略荷载作用下煤体基质变形对波速的影响，荷载作用前，煤样处于完好状态，内部无明显的裂隙，单轴荷载作用后煤体内部裂隙不均衡分布是造成不同方向波速差异性的主要原因。结合表2及图18—图19可见，造成损伤变量D∥、D⊥差异性可能的原因为：与平行加载方向切面（纵向切面）相比，垂直加载方向（横向切面）裂隙密度较高，裂隙分形维数较大，垂直加载方向声波（v⊥）传播过程中发生的反射、衍射等现象的次数较多，导致波速降低，基于v⊥计算得出的损伤变量D⊥较大。
4. 结 论
1）获得了荷载作用下煤体波速演化规律。随轴向应变的增加，平行、垂直加载方向及平均波速均表现出先平稳后降低再平稳的基本规律，垂直加载方向波速最先下降，且降幅最大。
2）破坏后煤体横纵向切面破坏特征差异显著。与纵向切面相比，横向切面裂隙密度较高，裂隙分形维数也较大。
3）单轴荷载作用下煤体内部三维裂隙扩展以平行加载方向为主，且随裂隙体积的增大，煤体平均波速大致呈线性降低。
4）采用垂直加载方向波速评价煤体损伤破坏状态更为可靠，将声波传播路径设置为垂直煤体受载（最大主应力）方向，有利于提高现场预测失稳事故的合理性。
文中虽基于压缩破坏后型煤横纵切面裂隙特征参数，分析了破坏的各向异性，并探讨了波速与裂隙分布的相关性。后续工作中需优化型煤与现场松软原煤的相似性，制备含孔裂隙等缺陷型煤试样，开展复杂应力路径下煤体横纵向多切面裂隙特征参数对比研究，以便更加全面研究波速及破坏特征。
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图 1 新疆北部地区赋煤带与富油煤资源分布
Figure 1. Distribution of coal bearing zones and tar-rich coal in Northern Xinjiang
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图 3 新疆北部地区早、中侏罗世含油煤、富油煤和高油煤资源占比
Figure 3. Percentage of early and middle Jurassic tar-containing coal, tar-rich coal and tar-high coal in Northern Xinjiang
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图 4 新疆北部地区早、中侏罗世煤的焦油产率与镜惰比的关系
Figure 4. Correlation between tar yield of coal and ratio of vitrinite and inertinite during the early and middle Jurassic in Northern Xinjiang
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图 2 巴里坤–三塘湖赋煤带淖毛湖–白石湖煤田早、中侏罗世煤的显微组分
Figure 2. Coal macerals of the early and middle Jurassic Naomaohu coalfield in Balikun-Santanghu coal bearing zone
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图 5 新疆北部地区早、中侏罗世煤的焦油产率与镜质组的关系
Figure 5. Correlation between tar yield of coal and vitrinite during the early and middle Jurassic in Northern Xinjiang
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图 6 新疆北部地区早、中侏罗世煤的焦油产率与惰质组的关系
Figure 6. Correlation between tar yield of coal and inertinite during the early and middle Jurassic in Northern Xinjiang
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图 7 新疆北部地区早、中侏罗世煤的焦油产率与壳质组的关系
Figure 7. Correlation between tar yield of coal and exinite during the early and middle Jurassic in Northern Xinjiang
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图 8 新疆北部地区早、中侏罗世煤的焦油产率与镜质组最大反射率的关系
Figure 8. Correlation between tar yield of coal and maximum vitrinite reflectance during the early and middle Jurassic in Northern Xinjiang
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图 9 新疆北部地区早、中侏罗世煤的焦油产率与挥发分的关系
Figure 9. Correlation between tar yield of coal and volatile matter during the early and middle Jurassic in Northern Xinjiang
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图 10 新疆北部地区早、中侏罗世煤C、H、O、N元素分析
Figure 10. Analysis of C, H, O, N elements of early and middle Jurassic coal in Northern Xinjiang
表 1 新疆北部地区早、中侏罗世煤的显微组分含量和镜质组最大反射率
Table 1 Coal macerals and maximum vitrinite reflectance during the early and middle Jurassic in Northern Xinjiang
赋煤带 煤田 煤的显微组分/% 镜质组最大反射率/% 镜质组 惰质组 壳质组 矿物 准北赋煤带 和什托洛盖煤田 19.27～76.80
(52.13)7.78～80.16
(42.1)0.43～1.31
(0.77)0～14.99
(5)0.44～0.47
(0.45)准南赋煤带 准南煤田 16.50～74.40
(49.77)12.00～77.75
(44.93)0～11.7
(1.51)0～24.57
(3.79)0.35～0.81
(0.6)后峡煤田 准东赋煤带 准东煤田 7.82～60.39
(30.1)38.96～92.18
(66.53)0～6.82
(1.32)0～10.20
(2.05)0.12～0.78
(0.52)卡姆斯特煤田 吐哈赋煤带 吐哈煤田 28.30～87.30
(50.58)11.80～63.4
(43.56)0.30～20.6
(4.20)0～4.47
(1.66)0.27～0.64
(0.39)沙尔湖煤田 巴里坤–三塘湖赋煤带 巴里坤煤田 5.23～92.33
(56.43)6.29～94.77
(40.23)0～8.5
(2.38)0～4.26
(0.97)0.33～1.75
(0.59)三塘湖–淖毛湖煤田 伊犁赋煤带 伊北煤田 5.23～92.33
(53.12)6.29～94.77
(44.04)0～8.50
(1.93)0～16.90
(1.15)0.33～1.75
(0.58)伊南煤田 尼勒克煤田 注：数据格式为最小值～最大值(平均值)，共计137组数据。 
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表 2 新疆北部地区各赋煤带中以八道湾组和西山窑组为主采煤层的井田数及对应的焦油产率
Table 2 Number of mines with Badaowan and Xishanyao formations as the main coal mining seams in each coal-giving belt in Northern Xinjiang and corresponding tar production rate
赋煤带 平均焦油
产率/%主采煤层为西山
窑组的矿井数/个主采煤层为八道
湾组的矿井数/个准北赋煤带 7.69 2 1 准南赋煤带 8.80 34 4 准东赋煤带 4.39 32 1 吐哈赋煤带 5.77 18 0 巴里坤–三塘湖赋煤带 9.45 11 13 伊犁赋煤带 7.29 15 6
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表 3 新疆北部地区早、中侏罗世煤的水分、挥发分、灰分和全硫分组成特征
Table 3 Moisture, volatile matter, ash content and total sulfur content of coal during the early and middle Jurassic in Northern Xinjiang
赋煤带 煤田 水分(Mad) 挥发分(Vdaf) 灰分(Ad) 全硫分(St, d) 准北赋煤带 和什托洛盖煤田 5.96～11.89
(8.83)36.38～47.32
(41.3)8.11～18.43
(13.09)0.37～0.82
(0.57)准南赋煤带 准南煤田 1.30～9.12
(3.65)25.65～47.13
(37.34)7.28～25.31
(12.57)0.18～1.21
(0.39)后峡煤田 准东赋煤带 准东煤田 4.82～13.23
(9.3)29.09～43.44
(33.12)5.52～17.6
(10.24)0.11～0.85
(0.36)卡姆斯特煤田 吐哈赋煤带 吐哈煤田 7.21～16.53
(11.47)37.00～47.16
(40.85)9.35～22.5
(14.61)0.19～1.58
(0.72)沙尔湖煤田 巴里坤–三塘湖赋煤带 巴里坤煤田 0.84～9.22
(4.88)29.36～53.10
(41.24)5.83～25.11
(14.16)0.17～1.04
(0.54)三塘湖–淖毛湖煤田 伊犁赋煤带 伊北煤田 0.76～12.64
(5.7)29.36～53.1
(40.18)5.83～25.11
(14.57)0.01～1.56
(0.53)伊南煤田 尼勒克煤田 注：数据格式为最小值～最大值(平均值)，共计137组数据。
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表 4 新疆北部地区早、中侏罗世煤中元素分析
Table 4 Analysis of early and middle Jurassic coal elements in Northern Xinjiang
赋煤带 煤田 元素分析/% C H N O 准北赋煤带 和什托洛盖煤田 70.38～79.30
(73.83)3.83～8.67
(5.25)1.23～1.65
(1.44)8.36～23.02
(16.98)准南赋煤带 准南煤田 70.02～84.40
(80.55)4.31～5.54
(4.77)0.87～1.93
(1.15)8.69～35.65
(13.98)后峡煤田 80.37～81.76
(80.99)5.04～5.07
(5.05)1.08～1.26
(1.19)11.98～13.36
(12.77)准东赋煤带 准东煤田 72.99～81.23
(78.76)3.71～4.55
(3.98)0.72～2.07
(0.97)0.87～66.84
(16.91)卡姆斯特煤田 78.32～80.68
(79.28)4.21～5.96
(5.21)1.24～1.65
(1.44)12.04～14.10
(13.54)吐哈赋煤带 吐哈煤田 74.76～87.92
(75.75)3.89～5.83
(4.26)0.91～25.83
(7.73)2.67～20.49
(18.42)沙尔湖煤 69.13～75.64
(73.76)3.91～4.66
(4.29)0.68～20.14
(2.27)0.79～23.14
(18.21)巴里坤–三塘湖赋煤带 巴里坤煤田 78.58～83.93
(81.17)4.77～5.87
(5.20)1.14～2.29
(1.63)8.92～14.72
(11.88)三塘湖–淖毛湖煤田 61.18～80.11
(73.66)4.40～5.82
(5.25)0.92～4.63
(1.63)14.57～56.11
(24.61)伊犁赋煤带 伊北煤田 75.67～82.69
(77.33)4.22～5.10
(4.55)0.85～1.42
(1.22)13.29～20.16
(17.03)伊南煤田 76.00～78.43
(77.08)3.73～4.41
(4.04)0.93～1.06
(1.00)16.84～18.52
(17.78)尼勒克煤田 76.02～81.76
(79.87)3.70～5.49
(4.84)0.91～1.69
(1.25)10.06～16.33
(13.46)注：数据为最小值～最大值(平均值)，共计137组数据。
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表 5 新疆北部地区早、中侏罗世煤的低温热解焦油产率特征
Table 5 Characteristics of tar yield from low temperature pyrolysis during the early and middle Jurassic in Northern Xinjiang
赋煤带 煤田(数量) 焦油产率/% 最小值 最大值 平均值 准北赋煤带 和什托洛盖煤田(3) 3.38 13.70 7.69 准南赋煤带 准南煤田(37) 4.62 14.65 8.80 后峡煤田(2) 准东赋煤带 准东煤田(30) 2.44 7.47 4.39 卡姆斯特煤田(4) 吐哈赋煤带 吐哈煤田(6) 4.10 8.23 5.77 沙尔湖煤田(12) 巴里坤–三塘湖赋煤带 巴里坤煤田(15) 4.54 13.33 9.45 三塘湖–淖毛湖煤田(9) 伊犁赋煤带 伊北煤田(8) 2.90 13.33 8.53 伊南煤田(3) 尼勒克煤田(8) 注：焦油产率数据共计137组。
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百度学术
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