Composition of soluble organic matter and its causes of No. 11 coal from Sangshuping Mine, Shaanxi Province
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摘要:
以桑树坪矿11号煤8个样品为研究对象进行有机地球化学研究,利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)、X射线荧光光谱分析(XRF)测试方法,结合工业分析、形态硫、随机镜质组反射率的测试结果,综合分析陕西韩城矿区桑树坪矿11号煤有机质的母质来源及成煤环境。结果表明,煤样全硫含量均值3.29%,油浸随机镜质组反射率均值为2.01%,为高硫贫煤。常量元素指相参数表明,煤样主要形成于还原沉积环境。饱和烃中的正构烷烃碳数分布存在前峰型及后峰型2种类型,前峰型主碳峰为C16,后峰型主碳峰为C26;结合∑C22−/∑C23+、(C21+C22)/(C28+C29)、Pr/nC17、Ph/nC18等分布特征指示煤样有机质母质来源于水生生物和高等植物的双重贡献。OEP值处于0.49~1.05,均值为0.84,指示桑树坪11号煤经历了不同程度的生物降解。饱和烃甾萜烷化合物分析中,w(Ts)/w(Tm)(Ts为18α(H)-22、29、30三降霍烷,Tm为17α(H)-27、29、30三降霍烷)处于0.83~1.21,w(Ts)/[w(Ts)+w(Tm)]在0.45~0.55,说明煤样热演化程度较高;芳烃化合物分析中,三甲基萘的甲基重排作用及甲基菲指数的分布特征均表示与煤样较高的热演化程度相关。芳烃化合物以萘系列、菲系列和联苯系列为主,且三芴系列(氧芴OF、硫芴SF、芴F)中含硫系列化合物明显高于含氧系列,同样指示了盐度较高偏还原条件的成煤环境。
Abstract:Eight samples of No.11 coal in Sangshuping Mine were used for organic geochemical study, Gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) and X-ray fluorescence spectrometry (XRF) were combined with the test results of proximate analysis, sulfur forms and random vitrinite reflectance, the organic matter sources and coal-forming environment of No.11 coal from the Sangshuping mine, Shaanxi Province were comprehensively analyzed. The results indicate that the total sulfur content of the coal sample is 3.29%, and the mean vitrinite oil-leaching reflectance is 2.01%, which is high-sulfur lean coal. The phase parameters of major elements indicate that the coal samples are mainly formed in reductive sedimentary environment. There are two types of carbon number distribution of n-alkanes in saturated hydrocarbon: the front peak type main carbon peak is C16, and the back peak type is main carbon C26; Combined with the distribution characteristics of ∑C22−/∑C23+、(C21+C22)/(C28+C29)、Pr/nC17、Ph/nC18 indicated that the parent material of organic matter come from aquatic organisms and higher plants. The OEP value was between 0.49 to 1.05,with an average value of 0.84, indicating that No.11 coal of Sangshuping has undergone different degrees of biodegradation. In the analysis of saturated hydrocarbon steroidal terpanes, the ratio ofw(Ts)/w(Tm) is between 0.83-1.21 andw(Ts)/[w(Ts)+w(Tm)] is between 0.45-0.55, indicating that the thermal evolution degree of coal sample is high. In the analysis of aromatic compounds, the methyl rearrangement of trimethylnaphthalene and the distribution characteristics of methyl phenanthrene index are correlated with the high thermal evolution degree of coal samples. The aromatic hydrocarbons were dominated by naphthalene, phenanthrene and biphenyl series, and the sulfur-containing compounds in the trifluorene series (oxygen-fluorene, sulfur-fluorene, fluorene) are obviously higher than the oxygen-containing compounds, which also indicates the coal-forming environment under higher salinity partial reduction conditions.
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0. 引 言
煤气化渣、煤矸石等煤基固废是煤炭开采与资源化利用过程中的副产品[1-2]。据统计,我国煤基固废累计堆积量已超过45亿t,每年新增排放量7.95 亿t,整体利用率低于50%[3-4]。煤基固废大量堆积占用土地资源,污染地下水环境以及污染空气[5-7]。目前,煤基固废常被用于制作建筑材料[8-12],部分技术已实现产业化,但仍面临建材市场饱和、高值化利用率低等问题,开发一种新型煤基固废利用途径至关重要。
矿区采空区注浆充填是煤基固废高效利用的方式之一[13]。李晓磊等[14]通过改变粉煤灰掺量调控粉煤灰–水泥–矸石胶结充填体强度,矸石充填体强度在1.7~30.0 MPa。FANG 等[15]研究了煤矸石、粉煤灰联合镁渣制备回填材料的可行性、碳化性能和固碳能力,研究结果表明碳化养护下7 d抗压强度可达8.854 MPa,是标准养护的27.84倍。华心祝等[16]使用煤矸石、气化渣、粉煤灰、炉底渣和脱硫石膏等煤基固废联合制备充填材料,28 d强度可达2.8 MPa;并通过声发射仪监测试件破坏,结果表明屈服破坏阶段伴随着内部集聚能量的释放,振铃计数徒然增大。综上所述,煤基固废胶结充填体具有优异的流动性能、力学性能及耐久性能。然而,充填体面临着地下高温、高压及高渗透压的复杂应力环境,易引起结构微裂纹产生和破坏的发生。因此,如何准确地预判注浆充填体地破坏前兆,对评价采空区的长期稳定性具有重要意义。
声发射是一项用于材料和结构现场监测的无损监测技术,通过声发射传感器周期性、连续地接收结构产生的瞬态弹性波数据,该数据包含结构对损伤的反应,具有识别结构不同程度裂缝扩展和损伤机制的优势[17-21]。声发射信号以波的形式存在,声发射信号波的重要参数包括振幅、持续时间、上升时间、振铃计数、能量和等待时间[22]。声发射的数据处理方法主要包括振铃计数及其累计值、能量及其累计值,b值与声发射特征和RA–AF分析等。b值是评估地震波动水平的关键参数,被引申用来表征岩石或混凝土等脆性材料的损伤特征。
曾鹏等[23]采用声发射仪探究了充填体损伤特征,结果表明声发射振铃计数和b值整体呈升降波动变化规律,AE振铃计数的突变,b值剧烈下降可作为充填体失稳破坏的前兆。QIN等[24]采用声发射技术监测了煤矸石胶结充填体在载荷作用下的损伤情况,将充填体破坏过程划分为初始压密、弹性、塑性屈服和破坏4个阶段。程爱平等[25]监测了充填体在单轴压缩过程中声发射活动,结合尖点突变理论预测胶结充填体的破裂过程。RA–AF参数关联方法将声发射技术、持续时间、上升时间和最大振幅4个参数联系起来,用来区分材料失稳破坏过程中裂缝扩展形式[26]。XU等[27]采用声发射技术监测3点弯曲试验中陶瓷骨料砂浆的断裂损伤特征,RA–AF分析结果表明以拉伸损伤为主。黄虎等[26]将高斯混合模型聚类算法和RA–AF法结合,分析表明在加载前期试件以剪切裂纹为主,加载后期拉伸裂纹占比增加。ZHAO等[28]通过对不同配比的胶结充填体进行单轴压缩声发射试验,研究了受载条件下尾砂胶结材料损伤规律及声发射特性关系。以上研究表明,声发射技术可以有效监测结构体损伤演化过程,对结构失效有明显破坏前兆。
本研究采用赤泥、电石渣协同活化煤气化渣、矿渣制备地聚合物,并与定向级配复合的煤矸石砂联合制备煤基固废胶结注浆材料,考察了质量分数、煤气化渣粉磨时间、胶砂比对注浆材料性能的影响。采用声发射仪检测试件破坏过程中声发射的振铃计数、能量、b值及振幅特征,研究注浆结石体的损伤演变规律,为煤气化渣基注浆材料损伤演化规律提供了理论依据。
1. 试验设计
1.1 原材料
煤气化渣胶结注浆材料主要由煤气化渣、矿渣、电石渣、赤泥和煤矸石砂组成。采用BT–9300H型激光粒度分布仪、X射线衍射仪(XRD)、X射线荧光光谱仪(XRF)分别测定了原材料的粒径分布、晶体结构与化学成分,测试结果如图1—图3、表1所示。
表 1 原材料的化学组成Table 1. Chemical composition of raw materials原材料 质量分数/% SiO2 Al2O3 CaO Fe2O3 SO3 K2O MgO Na2O TiO2 其他 煤气化渣 55.30 18.90 8.08 9.23 0.78 2.02 1.92 1.53 0.82 1.42 矿渣 33.80 18.00 33.10 1.02 2.95 0.61 8.32 0.36 1.41 0.43 赤泥 19.00 28.60 1.21 29.90 0.24 14.40 5.52 1.13 电石渣 5.82 3.21 88.30 0.25 0.37 0.33 0.37 0.10 1.25 煤矸石砂 49.79 29.35 0.68 1.85 0.51 0.08 1.50 4.12 煤气化粗渣(CGCS,简称煤气化渣)选自宁夏某煤化工厂,烧失量为1.9%,球磨机粉磨70 min后中位粒径D50=6.604 μm,比表面积524.0 m2/kg;矿相成分主要由方解石 [CaCO3]、石英 [SiO2]、莫来石 [3Al2O3·2SiO2]等晶体相和非晶相铝硅酸盐构成;化学成分中SiO2、Al2O3、CaO和Fe2O3质量分数大于90%,根据ASTM 618 计算可知,煤气化渣属于F类低钙火山灰材料。粒化高炉矿渣(GGBS,简称矿渣)选用S95级矿粉,中位粒径D50=13.50 μm,比表面435.1 m2/kg;主要矿相为石英 [SiO2],同时在20°~40°存在大量“馒头峰”,表明主要成分为非晶相的硅铝质玻璃体;主要化学成分为SiO2、Al2O3、CaO、MgO;经计算可知,属于高质量(Ms >1.60,其中,$M_{\mathrm{s}}=\left(w(\mathrm{CaO})+w(\mathrm{MgO})+w\left(\mathrm{Al}_2 \mathrm{O}_3\right)\right) /\left(w\left(\mathrm{SiO}_2\right)+w\left(\mathrm{TiO}_2\right)\right) $,酸性(Ml < 1, 其中,$\left.M_1=(w(\mathrm{CaO})+w(\mathrm{MgO})) / \left(w\left(\mathrm{SiO}_2\right)+w\left(\mathrm{Al}_2 \mathrm{O}_3\right)\right)\right) $和高活性(Mc > 0.3, 其中,Mc为$w(\mathrm{CaO}) $)矿渣。赤泥(RM)选自山东某集团,pH为12 ~ 13,中位粒径8.315 μm,比表面积740 m2/kg;矿相主要为赤铁矿 [Fe2O3]、钙霞石 [(Na,K,Ca)3–4[(Si, Al)6O12](SO4,CO3,Cl)·nH2O]及碳酸钙 [CaCO3];化学组成以Fe2O3、Al2O3、SiO2和Na2O为主。电石渣选自河北唐山某氯化碱有限公司,为含水率大于90%的电石渣料浆,pH为12 ~ 13,中位粒径20.53 μm,比表面积259.5 m2/kg;矿相由氢氧化钙 [CH]组成;化学组成主要为CaO,质量分数高达88.30%。煤矸石砂选自宁夏某煤矿,含泥量小于0.3%,粒径分布在0 ~ 2.36 cm,通过计算确定为模数2.5的中砂;矿相主要由偏高岭土 [Al2O3·2SiO2·2H2O]、石英 [SiO2]、莫来石 [3Al2O3·2SiO2]和白云母石 [KAl2(AlSi3O10)(OH)2]构成;化学成分中SiO2、Al2O3、CaO和Fe2O3质量分数大于90%。
1.2 试样制备
采用定向级配复合后的煤矸石砂为细骨料,与优选的煤气化渣基地聚合物联合制备注浆材料,以质量分数(84%、86%、88%)、煤气化渣粉磨时间(60、70、80、90 min)和胶砂比(1∶5、1∶4、1∶3)为影响因素,试验编号为M1 ~ M9,配合比设计见表2。
表 2 煤气化渣基地聚合物注浆材料配合比设计Table 2. Mixing proportions of the coal-based geopolymer grouting material试验编号 影响因素 质量分数/% 煤气化渣粉磨时间/min 矸石砂掺量/% 胶凝材料掺量/% 水质量分数/% 煤气化渣 矿渣 赤泥 电石渣 M1 质量分数 84 80 67.2 30 30 15 25 16 M2 86 80 68.8 14 M3 88 80 70.4 14 M4 煤气化渣粉磨时间 86 60 68.8 30 30 15 25 14 M5 70 M6 90 M7 胶砂比 1∶5 86 80 71.7 30 30 15 25 14 M8 1∶4 80 68.8 M9 1∶3 80 64.4 注:质量分数=(矸石砂+胶凝材料)的质量/(水+矸石砂+胶凝材料)的质量;M1~M6组胶砂比为1∶4。 按试验配合比称取定量的煤气化渣、矿渣、赤泥、电石渣、煤矸石砂和自来水,放入水泥砂浆搅拌机搅拌,然后在试验振动台上边振捣边浇筑在70.7 mm × 70.7 mm × 70.7 mm六联试模中,同时取一部分倒入跳桌上测量砂浆流动度。在室温环境下放置24 h后拆模,随后放入温度(20 ± 1) ℃,湿度不低于95%的养护箱内养护至3、7、14和28 d,取达到龄期的试件进行抗压强度与声发射测试。
1.3 试验方法
依据GB/T 2419—2005 《水泥胶砂流动度测定方法》,采用跳桌法测试新拌料浆的流动度,测量含最大直径的2个垂直方向的数据平均值作为测试结果,测量3次取平均值作为测试结果。
依据GB/T 1767—2021 《水泥胶砂强度检验方法(ISO法)》,当试样达到指定龄期后,采用英斯特朗万能试验机以0.5 mm/min的加载速率进行结石体抗压强度试验,测量3次取平均值作为测试结果。
声发射监测技术是一种灵敏的无损检测方法,在进行UCS测量时,同时进行声发射(AE)监测,测量使用DS2系列全信息声发射信号分析仪。使用2个传感器来监测样品的声发射信号,使用凡士林作为耦合剂增强样品与2个接收器之间的声发射信号传输,并使用胶带将传感器固定在样品的横向对称中心。采样频率为3 MHz,采样信号发大器放大40 dB,噪声阈值选择40 dB来消除背景噪声,试验流程如图4所示。
b值是声发射相对震级分布的函数,也是材料中裂纹扩展尺寸分布的函数,根据实验中声发射检测系统的信号采集频率,一次采样选取100个声发射数据,50个数据作为间隔,分级间隔设为0.2,按时间顺序进行采样,并计算b值。适用于AE参数的b值计算如式 (1) 所示:
$$ {\lg }\;N = a - {\frac{{{bA_{}}}}{{20}}} $$ (1) 式中:N为幅值大于A的AE事件数;A为AE事件的幅值,dB;a为经验常数;b为AE事件的b值。
试块失稳破坏过程中裂纹扩展形式通过AF和RA两个波形参数呈现,RA–AF关系能够直接识别拉伸损伤和剪切损伤。AF和RA的求解公式如式 (2) 所示:
$$ \left\{ \begin{gathered} {\mathrm{AF}} = \frac{m}{T} \\ {\mathrm{ RA }}= \frac{t}{{{A_{\max }}}} \\ \end{gathered} \right. $$ (2) 式中:m为声发射计数;T为持续时间,s;t为声发射上升时间,s;Amax为最大振幅,dB。
拉伸损伤特点是上升时间间隔短,振幅小,产生纵波;剪切损伤上升持续时间更长,上升幅度更大。拉伸损伤典型表现为高AF和低RA,而剪切损伤典型表现为低AF和高RA[29]。
2. 结果与讨论
2.1 流动性能与力学性能
2.1.1 质量分数的影响
不同质量分数下注浆浆体流动度和结石体抗压强度的测试结果如图5所示。
由图5可知,随着质量分数的增加,流动度呈降低趋势,当质量分数由84%分别提升到86%、88%时,流动度从260 mm降到228 mm和180 mm,降幅分别为12%和31%;当质量分数超过88%后,流动度将不再满足GB/T 39489—2020中最低要求。这是由于质量分数的增大导致含水量的降低,未水化的前驱体内芯增大,颗粒间距减小,导致范德华力增强,浆体稠度增大[30];同时,随着质量分数增大,较低水胶比导致孔隙自干率提升,自由水含量进一步降低,料浆内阻力增大[31];此外,质量分数的增大导致料浆的碱溶液中OH–浓度升高,促进水化反应。上述原因的综合作用导致料浆的流动性降低。
当质量分数由84%增加至86%和88%时,结石体抗压强度分别增加了0.524 MPa和2.203 MPa,增幅分别为9%和40%。同时,试样3 d的抗压强度均大于2.0 MPa,具有良好的早期力学性能,这是由于随着质量分数的增加,地聚合物固体颗粒间距离变小,水化产物短时间构成凝聚体,有助于早期强度的形成[32]。同时,浆体孔隙度降低,使得结石体密实度增加,强度也随之增加。综上所述,当质量分数为84% ~ 88%时,流动性能和抗压强度均满足注浆材料的工程需求,当质量分数为86%时,流动度为228 mm,28 d抗压强度为5.963 MPa,整体性能较为均衡。
2.1.2 煤气化渣粉磨时间的影响
不同煤气化渣粉磨时间下注浆浆体流动度和结石体抗压强度的测试结果如图6所示。
由图6可知,随着煤气化渣粉磨时间的增加,流动度会出现小幅度降低趋势,当粉磨时间由60 min分别提升到70、80、90 min时,流动度从235 mm降到230、228和216 mm,降幅分别为2%、4%和8%。一方面由于随着粉磨时间的延长,煤气化渣比表面积增大,单位面积需水量增加[33]。另一方面,碱溶液中硅铝单体溶解度的提高加速了水化反应,流动性随之降低。
当粉磨时间由60 min增加至70 min时,各龄期结石体抗压强度呈现小幅度增加,28 d抗压强度从5.466 MPa提升到5.985 MPa,增幅为9%。然而,当粉磨时间由70 min增加至90 min时,抗压强度变化较为平缓,保持在5.9 MPa。这主要是由于粉磨能够增大比表面积,使煤气化渣中晶体和非晶结构产生缺陷和错位;同时,尺寸的减小降低了晶体间的结合键能,导致煤气化渣硅铝玻璃体中Ca−O、Si−O−Al和O−Si−O键的断裂,提高了煤气化渣的活性,进而碱溶液中Ca2+、$\mathrm{AlO}_4^{5-} $和$\mathrm{SiO}_4^{4-} $含量提升,促进N/C−(A)−S−H凝胶和CaCO3的生成[34-35]。这一过程在粉磨时间从60 min提升到70 min表现较为明显。当粉磨时间超过70 min时,粉磨效率降低,煤气化渣比表面积增加趋势减缓,活性提升效率也随之降低,从而使得水化速度变化趋于缓和[36]。因此,当粉磨时间为70~90 min时,结石体抗压强度变化不大。综上所述,当粉磨时间为70 min时,注浆材料流动性、力学性能和经济效益达到最优,流动度为230 mm,28 d抗压强度为5.985 MPa。
2.1.3 胶砂比的影响
不同胶砂比下注浆浆体流动度和结石体抗压强度的测试结果如图7所示。
由图7可知,随着胶砂比的增加,流动度呈降低趋势,当胶砂比由1∶5提升到1∶4、1∶3,流动度分别从235 mm降到228和205 mm,降幅分别为3%和13%。这主要因为随着胶砂比的增大,料浆中地聚合物含量占比降低,骨料的相对含量增加,其表面包裹的浆量降低,骨料间润滑作用效果变差,流动度随之降低[37]。
当胶砂比由1∶5增加至1∶4和1∶3时,结石体28 d抗压强度由5.424 MPa提升到5.963和6.715 MPa,增幅分别为9%和23%;同时,试样的早期强度增幅显著,当胶砂比由1∶5增加至1∶4和1∶3时,3 d抗压强度分别提升0.716、0.95 MPa,增幅分别为34%、45%。已有研究[38]表明结石体抗压强度与填料密实度成正比,随着胶砂比的增加,结石体密实度升高,单位体积内的矸石砂数量增加,抗压强度呈增长的趋势。综上所述,当胶砂比为1∶4时,整体性能最优。
2.2 声发射特征
2.2.1 声发射振铃计数与能量
以不同质量分数和煤气化渣粉磨时间为例,探索注浆结石体在损伤破坏过程中的声发射特性,AE振铃计数及累计值、AE能量及累计值如图8所示,试样的累计AE振铃计数和累计AE能量见表3。由图8可知,煤气化渣基注浆结石体AE特征基本呈先上升再下降然后趋于稳定,损伤破坏过程大致分为以下4个阶段[39],各阶段AE信号特征和裂缝发展如下:
表 3 试样的累计AE振铃计数和累计AE能量Table 3. cumulative AE counts and cumulative AE energy of samples组别 M1 M2 M3 M4 M5 M2 M6 累计AE振铃计数 11700 14046 16500 5402 23000 14046 7897 累计AE能量/(mV·ms) 12000 30679 90000 6568 35000 30679 9768 孔隙压密阶段(阶段Ⅰ):AE振铃计数和AE能量整体呈先上升后下降的趋势,整体相对含量较低,累计声发射信号大体呈线性增长;此阶段产生的AE振铃计数和能量是由于在低应力下的原生孔隙闭合与尾砂颗粒错位摩擦所致。
裂纹萌生阶段(阶段Ⅱ):AE振铃计数和AE能量持续增加,出现最高值,与应力–应变曲线的弹性变形阶段相对应,累计声发射信号大体呈指数型增长;此阶段在集中应力作用下微裂缝大量产生。
裂纹扩展阶段(阶段Ⅲ):AE振铃计数开始下降并处于稳定阶段,AE能量会有新的小峰值出现,与应力–应变曲线下塑性变形阶段相对应,累计声发射信号呈对数型增长,持续增长;此阶段裂纹交汇、贯通,宏观裂纹开始形成,大尺度裂缝扩展迅速。
峰后破坏阶段(阶段Ⅳ):AE振铃计数和AE能量趋于稳定,与应力–应变曲线下塑形破坏阶段相对应,累计声发射信号接近于水平(图中阶段Ⅳ持续时间很短);此阶段裂纹进一步发展贯穿裂缝形成,试件破坏。
由图8a—图8c可知,随着质量分数的增加,结石体AE振铃计数及累加值、AE能量及累加值也随之增高。当质量分数由84%增加至88%时,AE振铃计数维持在500左右,AE振铃计数累加值和AE能量、AE能量累加值分别由11 700和600、12 000 mV·ms增加至16 500和4 500、90 000 mV·ms,增幅分别为41%和650%、650%。主要原因在于质量分数的增加提高了骨料占比,裂纹形成和发展将伴随更强烈的声发射活动,振铃计数和能量同步提升。
由图8b,图8d—图8e可知,随着煤气化渣粉磨时间的增加,注浆结石体AE振铃计数及累加值、AE能量及累加值也随之增高。在煤气化渣粉磨70 min时,注浆结石体的声发射信号涨幅最高,AE振铃计数累加值和AE能量累加值分别为
23000 和35 000 mV·ms。其中,AE振铃计数累加值和AE能量累加值较60 min分别提升326%、432%。随着煤气化渣粉磨时间的增加,结石体中水化产物生成量显著提高,孔隙率降低,结构更加致密。因此,致密的结构在压力作用下裂纹的形成和扩展带来更剧烈的声发射活动,振铃计数和能量提升[40]。当粉磨时间超过70 min后,AE振铃计数及累加值、AE能量及累加值变化不明显。2.2.2 声发射b值与振幅特征
不同质量分数和煤气化渣粉磨时间因素影响下注浆结石体b值与振幅特征如图9所示。
b值减小则大幅值的声发射事件数量增多,小幅值的声发射事件占比降低,此时尺寸较大的裂纹扩展较多。b值增大则小幅值的声发射事件数量增多,占比升高,此时微裂纹快速扩展[41]。
在阶段Ⅰ,b值相对稳定,说明该阶段以孔隙压实为主,裂缝发育缓慢。在阶段Ⅱ、Ⅲ,b值呈波浪线形式,上下起伏波动大,表明在压力作用下注浆结石体内部裂纹大量形成并扩展,且在阶段Ⅲ存在b值的突变值,可视为注浆结石体的破坏前兆,为注浆材料稳定性预测提供理论参考[42]。在阶段Ⅳ,b值趋于平稳,存在的起伏与结石体内部破坏后,持续出现微小裂纹有关。在M3组质量分数为88%与M5组粉磨时间70 min时,整体振幅分布区间更大,b值跳动范围更广,突变值出现陡降,表明结构致密性更高,结石体存在更剧烈的声发射活动,大裂缝的形成越多。
同时,在整个加载过程中,声发射振幅主要分布在40 ~ 50 dB,并且随着应变的增大,振幅的主要分布呈现由阶段Ⅰ、Ⅱ到阶段Ⅲ上升,再到阶段Ⅳ保持平稳的规律。阶段Ⅰ 1.5 倍四分位距以上中高振幅声发射事件数量较稀疏;而在阶段Ⅱ中高振幅声发射事件分布较前一阶段更加密集;阶段Ⅲ声发射振幅中位数最高,1.5 倍四分位距以上中高振幅声发射事件数量最为密集;阶段Ⅳ声发射振幅中位数和1.5 倍四分位距以上中高振幅声发射事件数量出现下降趋势;说明煤气化渣基注浆结石体在阶段Ⅲ内部裂缝扩展至贯通裂缝,试件失稳破坏。
2.2.3 注浆材料裂纹扩展形式
不同质量分数和煤气化渣粉磨时间因素影响下注浆结石体RA–AF关系如图10所示。
由图10可知,不同质量分数下注浆结石体的拉伸损伤占比分别为53%、53.3%、53.7%,剪切损伤占比分别为47%、46.7%、46.3%。结果表明结石体中形成的裂缝以拉伸裂缝为主导作用,且随着质量分数的增加,拉伸损伤占比逐渐增大,相应的剪切损伤占比降低,说明当注浆结石体的结构密实性增加,拉伸损伤占比会进一步提高。不同粉磨时间下注浆结石体的拉伸损伤占比和剪切损伤占比分别为52.1%、56%、53.3%和47.9%、44%、46.7%。结石体中仍以拉伸裂缝的形成为主,且随着粉磨时间的增加,拉伸损伤占比先增大后降低。
3. 结 论
1) 煤气化渣基地聚合物联合煤矸石砂制备注浆材料,在煤气化渣粉磨70 min时活化效果最优,随着质量分数的增加和胶砂比的降低,结石体抗压强度提升,流动性能下降;其中,质量分数对抗压强度的影响最为显著。
2) 注浆结石体损伤破坏过程可分为孔隙压密、裂纹萌生、裂纹扩展和峰后破坏4个阶段。声发射活动的振铃计数和能量变化在裂纹萌生、裂纹扩展阶段最为密集,累计振铃计数和累计能量也同步增长最快。b值呈波浪线形式,且在阶段Ⅲ存在b值突变值,可视为注浆结石体的破坏前兆。
3) 单轴无侧限抗压过程中煤气化渣基注浆结石体破坏主要包括拉伸损伤和剪切损伤,且以拉伸损伤为主,剪切损伤为辅;当注浆结石体的结构密实性增加,拉伸损伤占比会进一步提高。
4) 本研究采用全固废制备低品质煤基固废注浆材料,并探讨了其破坏过程中的损伤机制,对于隐蔽性材料的功效发挥提供理论参考。同时,在该注浆材料对破碎岩石的加固效果及声发射数据的优化分析算法等方面有待进一步研究。
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表 1 桑树坪矿11号煤的工业分析、形态硫分析结果
Table 1 Proximate analysis and sulfur forms of No.11 coal from the Sangshuping Mine
样品编号 Mad /% Ad /% Vdaf /% St,d/% Sp,d/% Ss,d/% So,d/% So,daf/% So/St Ro,ran/% SSP11-1 1.01 30.63 18.03 3.03 0.87 0.22 1.94 2.8 0.64 1.98 SSP11-2 0.81 29.14 17.61 2.99 0.86 0.20 1.94 2.74 0.65 1.97 SSP11-3 1.06 36.37 19.06 2.97 0.86 0.28 1.83 2.88 0.62 2.01 SSP11-4 1.64 45.77 11.94 5.00 2.76 0.08 2.17 4.00 0.43 2.04 SSP11-5 0.76 39.83 19.73 3.36 1.61 0.16 1.58 2.63 0.47 2.04 SSP11-6 0.92 44.93 12.23 2.74 1.22 0.31 1.20 2.18 0.44 2.01 SSP11-7 1.01 34.47 17.85 2.71 0.99 0.25 1.46 2.23 0.54 2.02 SSP11-8 1.11 28.58 17.19 3.48 2.82 0.51 0.15 0.21 0.04 1.97 煤样均值 1.04 36.22 16.71 3.29 1.50 0.25 1.53 2.46 0.48 2.01 注:Mad为水分;Ad为灰分;Vdaf为挥发分;St,d为全硫;Sp,d为黄铁矿硫;Ss,d为硫酸盐硫;So,d为有机硫;Ro,ran为随机镜质组反射率;So/St为有机硫占全硫比重。 表 2 桑树坪11号煤常量元素分析结果
Table 2 Major elements analysis of Sangshuping No.11 coal samples
样品 各元素质量分数/% SiO2 Al2O3 Fe2O3 TiO2 MgO CaO K2O Na2O P2O5 SSP11-1 14.69 10.52 2.18 0.59 0.23 1.56 0.77 0.02 0.06 SSP11-2 13.82 10.38 1.98 0.47 0.23 1.43 0.66 0.10 0.06 SSP11-3 17.02 12.64 2.87 0.68 0.27 1.75 0.90 0.16 0.08 SSP11-4 19.07 13.97 7.36 0.84 0.34 2.71 1.13 0.25 0.09 SSP11-5 19.88 14.12 3.01 0.57 0.24 1.04 0.79 0.09 0.10 SSP11-6 19.85 14.43 5.36 0.80 0.37 2.57 1.18 0.27 0.11 SSP11-7 15.80 11.21 3.03 0.68 0.24 2.44 0.83 0.16 0.09 SSP11-8 12.53 9.62 2.71 0.53 0.19 2.24 0.62 0.09 0.05 煤样均值 16.58 12.11 3.56 0.65 0.26 1.97 0.86 0.14 0.08 中国煤(均值)[23] 8.47 5.98 4.85 0.33 0.22 1.23 0.19 0.16 0.09 表 3 研究区指相参数计算结果
Table 3 The results of indicating facies parameters
样品 灰成分指数(IA) 酸碱指数(IAA) 盐度指数(IS) 滞留指数(IR) SSP11-1 0.16 14.04 0.07 0.18 SSP11-2 0.15 14.61 0.06 0.17 SSP11-3 0.17 14.68 0.06 0.19 SSP11-4 0.32 10.81 0.08 0.16 SSP11-5 0.13 26.58 0.03 0.08 SSP11-6 0.24 11.67 0.07 0.14 SSP11-7 0.21 10.10 0.09 0.15 SSP11-8 0.23 9.12 0.10 0.01 注: ${{I_{\rm{A}} = } }\dfrac{ { { { w({\rm{Fe} }_2{\rm{O} }_3) + w({\rm{CaO} }) + w({\rm{MgO} }) } } } }{ { { { w({\rm{SiO} }_2) + w({\rm{Al} }_2{\rm{O} }_3})} } }$; ${ {I_{{\rm{AA}}} = } }\dfrac{ { { { w({\rm{SiO} }_2) + w({\rm{Al} }_2{\rm{O} }_3} }) } }{ { { { w({\rm{MgO} } )+ w({\rm{CaO} }) } } } }$; ${ {I_{{\rm{S}}} } } = \dfrac{ { w({\text{MgO) + }w({\rm{CaO}}}) } }{ { { { w({\rm{SiO} }_2) + w({\rm{Al} }_2{\rm{O} }_3) + w({\rm{Fe} }_2{\rm{O} }_3} }) } }$; $\qquad\qquad {I_{ {\rm{R} } } }=\dfrac{ { w({\rm{Fe} }_2{\rm{O} }_3})}{ { w({\rm{SiO} }_2)+w({\rm{Al} }_2{\rm{O} }_3)+w({\rm{MgO} })+w({\rm{CaO} } }) }$。 表 4 样品可溶有机抽提物含量分布
Table 4 Content of extracts of coal samples
样品编号 含量/mg 饱芳比 可溶有机质 饱和烃 芳香烃 非烃 沥青质 SSP11-1 13.6 0.3 5.9 6.4 1.0 0.05 SSP11-2 14.1 0.8 5.9 6.5 0.9 0.14 SSP11-3 16.3 0.5 4.9 10.1 0.8 0.10 SSP11-4 17.5 0.3 5.8 10.8 0.6 0.05 SSP11-5 15.2 0.5 5.0 9.4 0.3 0.10 SSP11-6 18.5 2.1 5.0 10.1 1.3 0.42 SSP11-7 16.5 0.7 5.5 9.6 0.7 0.13 SSP11-8 27.7 2.0 11.2 13.3 1.2 0.18 表 5 桑树坪煤样饱和烃色谱参数
Table 5 Parameters of saturated hydrocarbons of Sangshuping coal samples
样品编号 碳数范围 主碳峰 OEP Pr/nC17 Ph/nC18 Pr/Ph w(C22−)/w(C23+) w(C21+C22)/w(C28+C29) SSP11-1 C14~C30 C16 0.93 0.57 0.47 1.48 4.35 2.11 SSP11-2 C12~C30 C16 0.79 0.5 0.43 1.35 3.96 2.83 SSP11-3 C13~C29 C16 0.75 0.72 0.46 1.98 3.13 1.48 SSP11-4 C12~C30 C25 1.05 0.71 0.47 1.83 0.39 0.85 SSP11-5 C12~C29 C16 0.77 0.74 0.77 1.17 7.09 3.58 SSP11-6 C12~C31 C26 0.97 0.59 0.5 1.63 0.08 0.09 SSP11-7 C12~C31 C16 0.92 0.78 0.8 1.32 5.52 1.99 SSP11-8 C13~C30 C26 0.49 0.63 0.48 1.21 0.08 0.24 注:$ {\text{OEP = }}{\left( {\dfrac{{{{{\rm{C}}_{{{i}} - 2} + 6{\rm{C }}_{{i}}+ {\rm{C}} _{{{i}}+ 2}}}}}{{{{4{\rm{C}}_{{{i}} - 1 }+ 4{\rm{C}}_{{{i}} + 1}}}}}} \right)^{{{\left( {{{ - 1}}} \right)}^{{{i + 1}}}}}} $, 其中Ci为主碳峰。 表 6 主要生物化合物标志参数
Table 6 Indicator parameters of main biological compounds in samples
样品编号 C24四环萜烷/
C26三环萜烷w(Ts)/w(Tm) w(Ts)/[w(Ts)+w(Tm)] C27甾烷/
(C27+C28+C29)甾烷×100C28甾烷/
(C27+C28+C29)甾烷×100C29甾烷/
(C27+C28+C29)甾烷×100SSP11-1 0.53 0.93 0.48 30.55 27.78 41.67 SSP11-2 0.49 1.01 0.50 27.90 28.41 43.69 SSP11-3 0.52 0.99 0.50 33.20 27.08 39.72 SSP11-4 0.50 1.01 0.50 33.91 25.51 40.59 SSP11-5 0.50 0.84 0.46 31.84 26.61 41.56 SSP11-6 0.55 0.95 0.49 32.30 26.53 41.16 SSP11-7 0.52 0.83 0.45 28.08 29.15 42.77 SSP11-8 0.50 1.21 0.55 34.67 25.76 39.57 表 7 煤样主要芳香烃馏分绝对组成
Table 7 Absolute composition of aromatic fractions in samples
芳烃化合物 化合物类型 各绝对组成含量/(μg·g−1) SSP11-1 SSP11-2 SSP11-3 SSP11-4 SSP11-5 SSP11-6 SSP11-7 SSP11-8 萘系列 萘 1.69 1.56 0.61 1.77 1.05 1.70 1.15 1.97 甲基萘 4.65 4.67 3.49 4.10 3.57 4.49 3.89 4.43 乙基萘 0.14 0.16 0.15 0.16 0.15 0.19 0.15 0.15 二甲基萘 2.52 2.75 2.23 2.38 2.21 2.74 2.37 2.48 三甲基萘 0.57 0.67 0.48 0.54 0.54 0.63 0.57 0.68 联苯系列 联苯 4.00 3.74 4.62 2.92 3.48 3.61 3.26 3.85 甲基联苯 4.48 4.12 5.30 3.47 3.83 4.29 3.98 4.92 乙基联苯 0.05 0.05 0.05 0.04 0.04 0.05 0.04 0.06 二甲基联苯 1.79 1.94 2.11 1.72 1.58 1.83 1.65 2.19 二乙基联苯 0.04 0.05 0.04 0.05 0.06 0.07 0.12 0.07 三甲基联苯 0.32 0.36 0.29 0.68 0.29 0.29 0.31 0.49 对三联苯 0.21 0.18 0.28 0.16 0.19 0.19 0.22 0.31 甲基对三联苯 0.36 0.33 0.45 0.64 0.32 0.39 0.33 0.88 芴系列 芴 1.64 1.69 1.53 1.45 1.43 1.72 1.58 2.07 甲基芴 3.24 3.00 2.98 2.66 2.64 3.02 3.09 4.30 二甲基芴 2.21 2.11 1.89 1.65 1.83 2.05 2.11 2.97 羟基芴 0.3 0.31 0.19 0.26 0.24 0.29 0.28 0.37 菲系列 菲 5.39 5.34 5.36 4.71 4.70 5.49 5.21 6.73 甲基菲 7.26 6.78 7.12 5.97 6.03 6.94 7.07 9.46 二甲基菲 3.26 3.21 3.15 3.14 2.91 3.21 3.18 3.54 三甲基菲 0.49 0.52 0.46 0.40 0.46 0.46 0.56 0.81 荧蒽系列 荧蒽 0.46 0.39 0.39 0.33 0.36 0.42 0.42 0.59 甲基荧蒽 0.78 0.81 0.64 0.59 0.67 0.74 0.78 1.19 苯并荧蒽 1.31 1.35 1.60 1.13 1.32 1.41 1.67 2.60 芘系列 芘 0.52 0.49 0.49 0.39 0.41 0.48 0.51 0.67 甲基芘 2.94 2.96 2.59 2.34 2.50 2.70 2.97 4.29 二甲基芘 4.49 4.3 4.09 3.27 3.83 4.02 4.08 6.25 茚并芘 0.25 0.25 0.16 0.20 0.19 0.24 0.26 0.31 苯并芘 0.78 0.78 0.96 0.62 0.68 0.72 0.83 1.22 甲基苯并芘 0.79 0.86 1.01 0.63 0.75 0.72 0.86 1.36 二甲基苯并芘 1.47 1.59 1.49 1.38 1.27 1.49 1.38 1.79 含硫系列 二苯并噻吩 4.60 4.50 0.95 0.13 3.42 4.10 3.99 4.83 甲基二苯并噻吩 6.46 5.96 5.15 5.50 4.62 5.61 5.70 7.29 二甲基二苯并噻吩 4.08 3.85 4.71 3.23 3.18 3.60 3.78 5.53 苯并萘并噻吩 3.00 2.83 2.86 3.29 2.39 2.80 2.72 4.65 甲基苯并萘并噻吩 4.57 4.92 3.62 5.18 4.12 4.69 4.47 8.23 1-Propene-2-thiol,1,1-diphenyl- 0.40 0.37 0.18 0.32 0.30 0.33 0.35 0.48 二甲基苯并萘并噻吩 1.63 1.88 1.26 1.47 1.36 1.31 1.52 2.84 含氧系列 二苯并呋喃 0.20 0.21 0.12 0.17 0.16 0.20 0.17 0.23 甲基二苯并呋喃 0.45 0.43 0.27 0.37 0.35 0.43 0.41 0.57 二甲基萘呋喃 0.32 0.32 0.22 0.22 0.25 0.29 0.31 0.37 䓛系列 甲基䓛 2.89 3.01 3.30 4.33 2.49 3.04 2.95 7.17 苯并蒽系列 苯并蒽 3.27 3.18 3.31 2.5 2.82 3.00 3.35 5.08 二甲基苯并蒽 1.17 1.20 1.39 0.62 0.99 1.42 1.32 4.34 二苯并蒽 0.12 0.11 0.11 0.08 0.08 0.10 0.11 0.14 甲基苯并乙烯合蒽 甲基苯并乙烯合蒽 2.39 2.38 2.37 3.08 2.00 2.52 2.46 6.30 咔唑系列 咔唑 0.17 0.16 0.06 0.03 0.15 0.08 0.14 0.07 甲基咔唑 0.04 0.04 0.03 0.79 0.02 0.02 0.02 nd 苯甲基系列 苯甲基萘 1.12 1.16 0.99 0.88 0.92 1.14 1.11 1.72 甲基苯甲基萘 0.42 0.38 0.40 0.44 0.34 0.41 0.43 0.72 -
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